非小细胞肺癌放射性肺损伤预测模型的临床可应用性分析

作     者：郭峰 张朦 杜傲男 沈文彬 陈宏林 王强 

作者机构：徐州市肿瘤医院放疗科 

出 版 物：《中国辐射卫生》 (Chinese Journal of Radiological Health)

年 卷 期：2025年

学科分类：1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基　　金：彭城英才--医学重点人才课题(XWRCHT20220044) 徐州医科大学科技园科技创新课题(CXCYYB202416) 徐州市卫生健康委医学科技创新项目(XWKYHT20220112) 

主　　题：非小细胞肺癌 放射性肺损伤 预测模型 

摘      要：目的：构建并验证一种放射性肺损伤（Radiation-Induced Lung Injury，RILI）风险的模型，评估其在临床实践中的可行性。方法：纳入共计 125名非小细胞肺癌（Non-Small Cell Lung Cancer， NSCLC）患者的临床数据，将其分为训练组（88例）和验证组（38例）。通过单因素和多因素逻辑回归分析结合最小收缩与选择算子（Lasso）回归筛选关键预测因子，建立预测模型，并通过列线图、受试者工作特征曲线（Receiver operating characteristic curve ， ROC）、校准曲线及决策曲线分析模型的性能。结果：模型筛选出的关键变量包括肿瘤体积（p=0.017）、东部肿瘤协作组体力状态评分（p =0.035）、靶区最低剂量的95%（p =0.028）、双肺接受20 Gy辐射剂量的体积百分比（p 0.001）和中性粒细胞-淋巴细胞比值（p =0.021）。ROC曲线显示模型在训练组和验证组的曲线下面积（AUC）分别为0.987和0.992，具有良好的预测能力。校准曲线和决策曲线进一步验证了模型的准确性和临床实用性。结论：本研究构建的预测模型能够较为准确地预测NSCLC患者放疗后RILI的发生风险，具有潜在的临床应用价值。