慢性心力衰竭患者睡眠障碍风险预测模型的建立与验证

作     者：甘衍梅 李高叶 廖婷婷 路华 陈丽霞 潘琪妮 杜瑶 

作者机构：广西医科大学第一附属医院心血管内科 桂林市人民医院心血管内科 玉林市第一人民医院心血管内科 广西医科大学第二附属医院心血管内科 

出 版 物：《重庆医学》 (Chongqing Medical Journal)

年 卷 期：2025年

学科分类：1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学] 

基　　金：广西医疗卫生适宜技术开发与推广应用项目(S2021110) 广西医科大学第一附属医院护理临床研究攀登天使启明星计划项目(YYZS2020032) 

主　　题：慢性心力衰竭 睡眠障碍 预测模型 列线图 

摘      要：目的 分析慢性心衰患者睡眠障碍的风险因素，构建列线图模型。方法 采用简单随机抽样方法，多中心选取 2023年3月～2024年3月在广西南宁市、玉林市、桂林市共4所三级甲等医院住院并符合纳入标准的306名慢性心衰患者作为研究对象。采用LASSO回归分析初步筛选变量，再基于Logistic回归确定预测变量，构建列线图模型，应用受试者工作特征曲线、校准曲线和临床决策曲线进行预测模型的验证和效果评价，并采用Boostrap重抽样法进行内部验证。结果 306例患者的睡眠障碍发生率为57.5%，Logistic回归分析显示，年龄、文化程度、家庭人均月收入、NYHA心功能分级、合并症数、甘油三酯、厌食、焦虑是慢性心衰患者睡眠障碍发生的独立风险因素。该模型的AUC值为0.91（95%CI：0.77-0.88），具有较好的区分度及一致性。结论 该研究构建的模型预测效果较好，可为临床医护人员早期识别慢性心力衰竭患者发生睡眠障碍并实施预防性护理提供参考。