基于遗传算法与Shannon熵的故障监控参数优选
SHANNON'S ENTROPY BASED-SELECTION FOR THE OPTIMAL FEATURE PARAMETERS IN FAULT DIAGNOSIS USING GENETIC ALGORITHMS作者机构：国防科学技术大学计算机学院长沙410073 航天与材料工程学院长沙410073
出 版 物：《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)
年 卷 期：2000年第26卷第5期
页 面：666-671页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目 !( 6 97850 0 2 86 3- 2 - 3- 4)
主 题：液体火箭发动机 故障诊断 遗传算法 Shannon熵
摘 要：研究液体火箭发动机故障诊断中监控参数的优选问题 .基于 Shannon熵理论提出了特征参数组所含故障分类信息的理论值及其工程计算方法 ,证明了故障分类信息与参数相关性之间的单调降关系 ,并以此作为特征参数的优选准则 ,利用改进的遗传算法对某液体火箭发动机的常见故障进行了特征参数优选 ,数值实验结果表明所选特征参数合理 ,且故障分类器的计算复杂度大大降低而对噪声的鲁棒性大大提高 .
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