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《庄周试妻》的艺术实践和升华之路

中国戏剧 2024年第7期 4-7页

作者：谢涛中国剧协太原市晋剧艺术研究院

从艺40多年来,遇到过许多人,他们在不同程度上帮助了我,其中不乏大家的指导,我的每一步成长,都浸透了他们的心血、才情和奉献,《范进中举》《傅山进京》《于成龙》《烂柯山下》是这样,《庄周试妻》更是这样。

关键词：庄周《于成龙》烂柯山

一种基于EGK-均值聚类和PCA的海流发电机叶片冲击故障检测方法

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太阳能学报 2024年第3期45卷 201-209页

作者：谢涛张卫东张义博上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

海流发电机受海流流速变化、随机湍流的影响呈现多变工况,想要准确检测出叶片冲击故障是一项巨大挑战。基于此,提出一种基于包络几何特征聚类(EGK-均值聚类)的方法用于划分变工况下产生的定子电流信号,在不同子工况下建立故障检测模型... 详细信息

海流发电机受海流流速变化、随机湍流的影响呈现多变工况,想要准确检测出叶片冲击故障是一项巨大挑战。基于此,提出一种基于包络几何特征聚类(EGK-均值聚类)的方法用于划分变工况下产生的定子电流信号,在不同子工况下建立故障检测模型。首先,根据样本矩阵构建包络几何特征矩阵,利用几何特征矩阵确定初始聚类中心进行聚类;然后,基于各工况下的包络数据分别进行主元分析以降低数据维度;最后,T^(2)和SPE统计量被计算用于实时冲击故障检测。一台海流发电机样机及配套循环水槽被搭建验证本文所提方法。实验结果表明本文所提方法在变工况下针对海流发电机叶片冲击故障有着显著的识别能力和检测精度。

关键词：海洋能海洋工程信号处理聚类算法故障检测主成分分析

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结合自适应形态属性剖面与决策融合的高分遥感变化检测

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遥感技术与应用 2024年第3期 536-546页

作者：谢涛陈施施瞿建华王超南京信息工程大学遥感与测绘工程学院北京华云星地通科技有限公司南京信息工程大学电子与信息工程学院

随着对地观测技术的快速发展，高分遥感影像变化检测已成为遥感领域中的研究热点。空间分辨率的提高带来了丰富的空间信息，同时也导致了由于物候差异引起的实际属性并未发生变化，而光谱等表现特征发生变化的“伪变化”问题更为显著。... 详细信息

随着对地观测技术的快速发展，高分遥感影像变化检测已成为遥感领域中的研究热点。空间分辨率的提高带来了丰富的空间信息，同时也导致了由于物候差异引起的实际属性并未发生变化，而光谱等表现特征发生变化的“伪变化”问题更为显著。形态属性剖面（Morphological Attribute Profiles,MAPs）作为一种高效空间信息建模方法，可从不同属性、多个尺度精细刻画复杂变化特征，已在变化检测领域任务中得到了广泛应用。尽管如此，已有MAPs方法通常未考虑差分剖面的属性及尺度平衡问题，从而容易陷入局部最优；同时，有效融合MAPs差分特征获取变化检测结果是此类方法面临的另一个难点。为此，研究提出了一种结合自适应形态属性剖面与决策融合的变化检测方法。首先，通过对MAPs进行CVA，提取初始差分特征集合；在此基础上，设计了一种综合考虑属性及尺度平衡性的择优目标函数（Balanced Optimal Objective Function,BOF），进而提取优化差分特征集合；最后，基于所提出的变化强度证据指标（Evidence Index,EVI）和证据置信度指标（Indicators Of Evidence Confidence,IOEC），构建了一种多特征决策融合框架获得变化检测结果。实验结果表明：所提出方法的总体精度（Overall Accuracy,OA）和F1分数（F1 score,F1）分别可达96.41%及88.67%以上，在目视分析和定量评价均显著优于对比方法，尤其针对本文所提“伪变化”，该方法相较对比方法可实现更为精确的判别，可以有效缓解“伪变化”。

关键词：高分辨率变化检测形态属性剖面决策融合

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一种变工况下海流发电机叶片附着物检测方法

电机与控制学报 2024年第5期28卷 101-110,118页

作者：谢涛王天真汤天浩徐玉洁上海海事大学物流工程学院上海201306 上海电源学会上海200086

针对流速变化使得变工况下海流发电机叶片附着物故障特征模糊、鉴别性差的问题,提出一种基于自适应频率正比采样(APFS)的叶片附着物检测方法。首先,采集不同工况下海流发电机电流信号,通过希尔伯特变换提取出定子电流信号的瞬时频率;然... 详细信息

针对流速变化使得变工况下海流发电机叶片附着物故障特征模糊、鉴别性差的问题,提出一种基于自适应频率正比采样(APFS)的叶片附着物检测方法。首先,采集不同工况下海流发电机电流信号,通过希尔伯特变换提取出定子电流信号的瞬时频率;然后,利用瞬时频率与采样频率比值变步长采样瞬时频率序列,将非稳定瞬时转动频率转变为稳定值;最后,利用排列熵设置采样迭代停止阈值,将重采样后的瞬时频率序列作为故障特征划分为样本矩阵,建立主成分分析检测模型以实现附着物检测。基于0.23 kW海流发电样机的实验平台被搭建用于验证所提方法的有效性,实验结果表明,所提算法在对抗流速变化下引起的海流发电机变工况问题中,误报率低至0.25%,具备较高检测精度和鲁棒性。

关键词：海流发电机故障检测叶片附着物希尔伯特变换自适应频率正比采样主元成分分析

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基于Segnet语义分割网络初至拾取方法及应用

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地球物理学进展 2024年

作者：谢涛余子昭赵程宋鑫桂红兵中海油田服务股份有限公司物探事业部

地震初至自动拾取技术在地震勘探中具有重要意义。传统的手动拾取方法存在效率低，抗噪能力弱等问题，因此业界一直在寻找更高效、自动化的方法。近年来，深度学习技术特别是卷积神经网络在地震波初至拾取中广受关注，通过训练大量数据... 详细信息

地震初至自动拾取技术在地震勘探中具有重要意义。传统的手动拾取方法存在效率低，抗噪能力弱等问题，因此业界一直在寻找更高效、自动化的方法。近年来，深度学习技术特别是卷积神经网络在地震波初至拾取中广受关注，通过训练大量数据，深度学习方法可以自动识别特征并进行有效分类，改善了传统方法的局限性。本研究采用深度全卷积Segnet语义分割网络，基于全卷积神经网络的优势，通过有效波和噪声的语义分割，直接输出初至位置的概率图。该方法具有效率高、抗噪能力强等优点，在正演数据和实际数据集测试中取得了较好的效果。

关键词：初至拾取自动拾取语义分割深度学习

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基于强化学习与种群博弈的近距空战决策

航空学报 2024年第12期 174-189页

作者：王宝来高显忠谢涛侯中喜国防科技大学计算机学院国防科技大学空天科学学院

随着人工智能与无人机（UAV）技术的发展，近距空战智能决策得到了世界各国的广泛关注。针对传统强化学习在解决近距空战智能决策问题时存在过拟合与策略循环等问题，提出了一种基于种群博弈的空战智能决策模型训练范式。通过构建由多... 详细信息

随着人工智能与无人机（UAV）技术的发展，近距空战智能决策得到了世界各国的广泛关注。针对传统强化学习在解决近距空战智能决策问题时存在过拟合与策略循环等问题，提出了一种基于种群博弈的空战智能决策模型训练范式。通过构建由多个无人机智能体组成的种群，并为每个智能体赋予不同奖励权重系数，实现了无人机智能体多样化的风险偏好。种群中不同风险偏好的智能体模型相互进行对抗训练，能够有效避免过拟合和策略循环问题。在训练过程中，每个无人机智能体根据与不同对手策略的对抗结果自适应地优化奖励权重系数。在数值仿真实验中，种群博弈训练中的智能体5与智能体3分别以88%和85%的胜率击败了专家系统对抗训练和自博弈训练得到的智能决策模型，算法性能得到有效验证。此外，通过进一步实验表明了种群博弈训练范式中权重系数动态调整的必要性，并在异构机型上验证了所提训练范式的通用性。

关键词：近距空战智能决策强化学习种群博弈 SAC算法

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基于互联网教育应用的青少年认知发展测评

现代远程教育研究 2024年第2期36卷 20-27页

作者：谢涛秦渝超刘革平西南大学教育学部重庆400715

互联网教育应用为青少年提供了重要的学习和交往场域,其在为青少年学习提供便利的同时,也持续改变着青少年的认知发展过程。在互联网教育应用中如何对青少年的认知发展进行科学测评成为重要命题。从历时性来看,认知发展测评经历了观察... 详细信息

互联网教育应用为青少年提供了重要的学习和交往场域,其在为青少年学习提供便利的同时,也持续改变着青少年的认知发展过程。在互联网教育应用中如何对青少年的认知发展进行科学测评成为重要命题。从历时性来看,认知发展测评经历了观察测评、实验测评、生物学测评和智能测评四个阶段。但受限于青少年认知结构和互联网教育应用场域的特殊性,基于互联网教育应用的青少年认知发展测评面临测评指标科学性、测评方法灵活性、测评工具复合性、测评项目适应性和测评过程的生态学效度等方面的挑战。应对这些挑战,需要厘定互联网教育应用的分类,并以教育测评模型构建范式为指引,来探索互联网教育应用场景下青少年认知发展测评的实践路径。具体包括确定测评模型的构建原则、建立指标体系、确定测评模型的权重、验证和完善测评模型、设计与实现大规模测评5个步骤。这一认知发展测评范式既有助于从知识结构、认知能力和价值观念的改变等方面对青少年的认知发展进行全面评估,也有助于促进互联网教育应用的优化和改进。

关键词：互联网教育应用认知发展认知发展测评测评范式青少年

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基于BP神经网络的Smith-Fuzzy-PID算法在阀门定位中的应用研究

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华东理工大学学报(自然科学版) 2024年

作者：谢涛周邵萍王佳硕裴梓敬华东理工大学承压系统与安全教育部重点实验室

为解决气动调节阀控制过程中出现的超调大、精度低等问题，提出一种基于BP神经网络的Smith-Fuzzy-PID算法。首先采用BP神经网络整定出较优的PID控制参数，然后对Smith预估控制器以及模糊控制器进行设计，最后实现基于BP神经网络的Smith-... 详细信息

为解决气动调节阀控制过程中出现的超调大、精度低等问题，提出一种基于BP神经网络的Smith-Fuzzy-PID算法。首先采用BP神经网络整定出较优的PID控制参数，然后对Smith预估控制器以及模糊控制器进行设计，最后实现基于BP神经网络的Smith-Fuzzy-PID控制方法。论文搭建实验平台，通过阶跃响应实验来对控制方法进行验证。验证结果表明，提出的方法调节过程无超调，调节时间仅为1.9 s，定位精度在±0.5%以内，有效提高了系统的稳定性，实现气动调节阀的快速精准定位。

关键词：气动调节阀 Smith预估模糊控制 BP神经网络 PID控制

思辨型材料作文“兼取众长与自出机杼”写作指导

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语文月刊 2024年第2期 90-93,89页

作者：谢涛安徽省太和中学

【作文题目】阅读下面的材料,根据要求写作。唐代杜甫在《戏为六绝句》中说,“别裁伪体亲风雅,转益多师是汝师”,认为去伪存真,兼取众长,是写好诗歌的基础;宋代戴复古在《论诗十绝》中说,“须教自我胸中出,切忌随人脚后行”,认为写诗应... 详细信息

【作文题目】阅读下面的材料,根据要求写作。唐代杜甫在《戏为六绝句》中说,“别裁伪体亲风雅,转益多师是汝师”,认为去伪存真,兼取众长,是写好诗歌的基础;宋代戴复古在《论诗十绝》中说,“须教自我胸中出,切忌随人脚后行”,认为写诗应自出机杼,表现个性和风格,切忌一味因袭模仿。

关键词：转益多师《戏为六绝句》自出机杼论诗戴复古材料作文写作指导别裁伪体

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