基于状态估计的供电设备精确隐性故障辨识方法

作     者：李华 王立凯 高胜才 

作者机构：国家能源集团宁夏煤业有限责任公司 

出 版 物：《南昌大学学报(工科版)》 (Journal of Nanchang University(Engineering & Technology))

年 卷 期：2025年

学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

主　　题：状态估计 供电设备 隐性故障 故障辨识 

摘      要：常规供电设备隐性故障辨识主要采用多策略融合技术，但其忽略了故障特征信息之间的语义关系，导致辨识精度偏低。为提升隐性故障辨识的准确性，保证供电设备的安全，提出基于状态估计的供电设备精确隐性故障辨识方法。该方法通过建立设备状态空间模型和构造设备隐性故障指标集，采用状态估计方法获取设备本地状态估计的收敛判据，结合隐性故障的发生概率构建辨识模型，应用深度知识理论设定隐性故障辨识规则，对诊断知识进行聚类，计算设备隐性故障检测门槛值，从而实现隐性故障辨识。实验验证结果表明，该方法能够准确辨识出供电设备的隐性故障，得到的错误发现率在85%以上，具有较好的辨识效果和辨识精度。