基于持久性的多目标节点隐藏方法

作     者：吕乐 张博瀚 荆军昌 刘栋 

作者机构：河南师范大学计算机与信息工程学院 教育人工智能与个性化学习河南省重点实验室 教学资源与教育质量评估大数据河南省工程实验室 

出 版 物：《计算机应用》 (Journal of Computer Applications)

年 卷 期：2025年

学科分类：07[理学] 0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 070104[理学-应用数学] 081201[工学-计算机系统结构] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(62072160) 

主　　题：社区隐藏 社区检测 多目标节点 持久性 复杂网络 

摘      要：社区检测尽管能深度揭示网络潜在的结构特征以及节点之间关系，但也产生了隐私泄露问题。社区隐藏方法能够有效对抗社区检测算法，从而实现网络节点信息的隐私保护。但传统的社区隐藏方法大多关注网络中单一目标或单一社区的隐私保护，当前研究中仍然缺乏一种能够针对任意目标集合进行隐藏的方法。针对上述问题，提出一种持久性损失最大化的多目标节点隐藏（BPMNH）方法，该方法可以自由配置拟隐藏的目标节点集合，并根据网络规模自适应地给出持久性损失最大化方案，在最小的网络拓扑扰动代价下，实现不同社区的多个目标节点隐藏。实验结果表明，该方法能够有效实现多目标节点社区隐藏。