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冠状动脉CT血管成像人工智能研究和应用专家建议

Expert consensus on the research and applications of artificial intelligence in coronary computed tomography angiography

作     者:中国医师协会放射医师分会心血管影像学组 卢光明 胡春洪 吕滨 金征宇 Cardiovascular Group of Chinese Association of Radiologists;Lu Guangming;Hu Chunhong;Lyu Bin;Jin Zhengyu

作者机构:不详 解放军东部战区总医院放射诊断科南京210002 苏州大学附属第一医院放射科苏州215006 中国医学科学院、北京协和医学院国家心血管病中心、阜外医院放射影像科北京100037 中医字科字院北京协和医学院北京协和医院放射科北京100730 

出 版 物:《中华放射学杂志》 (Chinese Journal of Radiology)

年 卷 期:2025年第59卷第1期

页      面:9-19页

核心收录:

学科分类:1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含:心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学] 

基  金:国家重点研发计划(2022YFC2010004) 国家自然科学基金(82441019) 

主  题:人工智能 冠状动脉疾病 体层摄影术,X线计算机 

摘      要:冠状动脉CT血管成像(CCTA)能够无创评估管腔狭窄程度及动脉粥样硬化斑块信息,已成为冠状动脉疾病诊治的一线检查技术。CT血流储备分数等新兴的影像学功能评估技术进一步拓宽了CCTA的应用范围。人工智能(AI)赋能的CCTA在改善图像质量、加速影像后处理流程、提升诊断效能、优化危险分层及预后评价等方面的价值已经得到验证。中国医师协会放射医师分会心血管影像学组组织领域内专家,在充分调研国内外心血管影像AI研究和应用最新文献及国内临床实践的基础上,经专家组讨论和广泛征集意见,对AI在CCTA领域的研究应用和未来的发展方向提出专家组意见,旨在提高我国CCTA人工智能的研究水平,指导AI在心血管病中的规范使用,提升心血管病防治能力。

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