基于CT影像学在预测胃肠道间质瘤KIT突变的研究进展

作     者：张岳玲 陈晓东 罗泽斌 陈东 ZHANG Yue-ling;CHEN Xiao-dong;LUO Ze-bin;CHEN Dong

作者机构：广东医科大学附属医院放射影像中心广东湛江524000 

出 版 物：《中国CT和MRI杂志》 (Chinese Journal of CT and MRI)

年 卷 期：2025年第23卷第1期

页      面：195-197页

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 10[医学] 

基　　金：湛江市科技发展专项资金竞争性分配项目(2020A01024) 

主　　题：胃肠道间质瘤 KIT突变 机器学习 影像组学 

摘      要：胃肠道间质瘤(gastrointestinal stro mal tumor,GIST)是罕见的胃肠道肿瘤,其高恶性转化率致使肿瘤容易转移至肝脏和腹膜。手术是GIST的标准治疗方法。但具有酪氨酸激酶抑制剂(tyrosine kinase inhibitors,TKIs)伊马替尼治疗敏感的KIT突变GIST患者术后复发风险高,辅助伊马替尼治疗可提高生存率。对于晚期无法手术的KIT突变GIST患者,使用TKIs中位总生存期显著提高。目前,临床上明确GIST的KIT突变常需要通过侵入性组织活检进行评估,寻求非侵入性和更快速的评估方法,有助于临床针对不同患者制定个体化治疗方案,进而降低其复发率及死亡率。现阶段,越来越多研究关注影像学检查在预测GIST的KIT突变中的潜在应用价值。此外,影像组学可以挖掘及量化肉眼无法评估的高维信息,辅助临床决策并进一步推动精准医学的发展。本文就CT影像学检查和影像组学在预测GIST KIT突变研究进展进行文献回顾及综述。