基于小波分析的发动机转动惯量测量信号特征提取
Feature extraction for measurement signal of engine rotary inertia moment based on wavelet analysis作者机构:西安航天动力研究所陕西西安710100
出 版 物:《火箭推进》 (Journal of Rocket Propulsion)
年 卷 期:2010年第36卷第6期
页 面:52-55页
学科分类:080703[工学-动力机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
基 金:国家航天技术支撑项目
主 题:小波分析应用 发动机 转动惯量测量 信号特征提取 wavelet analysis based 准确提取 振动频率 有用信号 干扰信号 测量信号 小波多分辨 高测量精度 动力学参数 阻尼系数 振动系统 相关参数 系统阻尼 特征分析 实验设备
摘 要:在采用单摆法进行某型号发动机整机转动惯量测量中,发现测量信号含有许多其他信号成分,这给准确提取发动机转动惯量相关参数带来一定的干扰。利用小波多分辨分析特性对测量信号进行处理分析,有效地将实际有用信号和干扰信号分开。通过对有用信号的分析,准确提取到了整个振动系统的振动频率、对数衰减及阻尼系数等参数,并分析了系统阻尼对振动频率的影响;通过对干扰信号的特征分析,弄清了干扰源,发现了实验设备存在的工艺缺陷。将小波分析应用于发动机实际工程测试和分析,能准确提取结构动力学参数、提高测量精度及进行故障分析。