基于文献知识发现的传染病继发疾病挖掘分析研究

作     者：李晓瑛 门佩璇 李永洁 黄雅兰 孙轶楠 唐小利 LI Xiaoying;MEN Peixuan;LI Yongjie;HUANG Yalan;SUN Yinan;TANG Xiaoli

作者机构：中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所北京100020 

出 版 物：《医学信息学杂志》 (Journal of Medical Informatics)

年 卷 期：2024年第45卷第11期

页      面：22-29页

学科分类：10[医学] 

基　　金：国家重点研发计划项目(项目编号:2023YF C23088) 

主　　题：知识发现 传染病 继发感染 

摘      要：目的/意义挖掘公开发表的文献大数据,揭示传染病相关继发知识,助推继发感染监测平台研发建设,提升我国感染性疾病的预警防控水平。方法/过程首次采用基于文献的知识发现方法,以病毒性肝炎、人类免疫缺陷病毒感染和结核感染3种常见传染病为例,从大规模生物医学文献数据中挖掘并分析其继发疾病。结果/结论从超过3 680万篇PubMed文献中发掘出3种传染病的继发疾病,包括感染性疾病、非感染性疾病以及肿瘤。该方法在系统、全面地揭示传染病相关继发知识方面具有有效性,且为继发疾病的预警监测和尽早干预提供了更加有力的文献证据支持。