基于物联网技术的出水氨氮智能检测系统

作     者：陈冠斌 黄健 黄智超 陈卫乾 

作者机构：江苏双良锅炉有限公司江苏无锡214444 

出 版 物：《物联网技术》 (Internet of things technologies)

年 卷 期：2024年第14卷第11期

页      面：23-27,30页

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理] 

主　　题：污水处理 STM32 氨氮检测 广义动态模糊神经网络 物联网 智能检测 

摘      要：为了实现出水氨氮浓度的在线精准测量,设计了一种基于物联网技术的出水氨氮智能检测系统。该系统主要是由嵌入式检测系统和智能预报系统组成。嵌入式检测系统利用STM32作为核心控制器,结合氨气敏电极等模块采集水体中的氨氮数据,并利用4G通信技术将数据传输到云服务器;智能预报系统利用广义动态模糊神经网络构建了出水氨氮的预报模型,实现了对嵌入式检测系统的出水氨氮浓度的校正和纠偏。实验结果显示,与造价昂贵、操作繁琐且难以实现在线测量的氨氮检测仪相比,文中所设计的智能检测系统的精度完全能够满足出水氨氮的在线检测需求,为污水处理厂出水氨氮的调控提供强有力的支撑。