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基于虚拟开车环境的自闭症儿童脑电样本熵

Sample entropy of electroencephalogram for children with autism based on virtual driving game

作     者:雷敏 孟光 张文明 Nilanjan Sarkar Lei Min;Meng Guang;Zhang Wen-Ming;Nilanjan Sarkar

作者机构:上海交通大学机械与动力工程学院机械系统与振动国家重点实验室振动所上海200240 Robotics and Autonomous Systems Laboratory Department of Mechanical Engineering Vanderbilt University USA 

出 版 物:《物理学报》 (Acta Physica Sinica)

年 卷 期:2016年第65卷第10期

页      面:330-341页

核心收录:

学科分类:0711[理学-系统科学] 1002[医学-临床医学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 100205[医学-精神病与精神卫生学] 10[医学] 

基  金:国家自然科学基金创新研究群体科学基金(批准号:51421092)、国家自然科学基金(批准号:10872125) 上海市自然科学基金(批准号:06ZR14042) 机械系统与振动国家重点实验室基金(批准号:MSV-MS-2010-08) 校医工交叉基金项目(批准号:YG2013MS74) 美国NSF项目(批准号:0967170 1264462) 美国NIH项目(批准号:1R01MH091102-01A1 1R21MH103518-01)资助的课题~~ 

主  题:自闭症 虚拟开车 样本熵 脑电信号 

摘      要:自闭症谱系障碍是一种涉及感觉、情感、记忆、语言、智力、动作等认知功能和执行功能障碍的精神疾病.本文从神经工效学角度出发,用虚拟开车环境作为复杂多任务激励源将大脑系统与人体动作控制等有机地结合起来,通过对脑电信号的滑动平均样本熵分析来探索自闭症儿童在虚拟开车环境中的脑活动特征.研究发现不论是休息状态还是开车状态,自闭症患者的滑动平均样本熵总体上低于健康者,尤其在前额叶、颞叶、顶叶和枕叶功能区,表明自闭症儿童的行为适应性较低.不过,自闭症患者的开车状态与健康受试者的休息状态比较接近,表明虚拟开车环境或许有助于自闭症患者的干预治疗.此外,自闭症患者在颞叶区呈现显著性右半球优势性.本研究为进一步深入开展自闭症疾病的机理研究及其诊断、评估和干预等研究提供一种新的研究思路.

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