自相关函数分析在声源识别中的应用——对迪斯尼动画声和枪击噪声的分析(英文)

作     者：佐藤伸一 全镇龙 Shin-ichi Sato;Jin Yong Jeon

作者机构：School of Architectural EngineeringHanyang UniversitySeoul 133-791Korea 

出 版 物：《华南理工大学学报（自然科学版）》 (Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2007年第35卷第B10期

页      面：76-79页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 07[理学] 082403[工学-水声工程] 08[工学] 070206[理学-声学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0824[工学-船舶与海洋工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 0702[理学-物理学] 

主　　题：自相关函数 声源鉴定 语音识别 

摘      要：由于源自自相关函数(ACF)的各个参量与对声音的主观评价有密切的相关关系,因此,应用ACF参量来进行声源的识别和确定是有效的方法.文中首先对枪击噪声的ACF进行分析,对于类似枪击噪声这种具有广谱且谱的峰值不明显的脉冲声信号,很难分析其声音的特征,不过,其ACF参量仍然可用以辨明其声信号的特征.1974年,前韩国总统夫人在国立剧院庆典会上被枪杀,人们公认那致命的枪击乃谋杀者所为,然而现在有一位教授借助于传统的声学分析方法声称第一夫人是被她的卫兵所误杀.笔者的ACF分析提供的事实揭示了究竟是哪个枪声击中了她.同时,对汽车的声音也通过ACF参量加以分析.文中对利用ACF分析辨认汽车声的过程加以简要的介绍.此外,作为一个例子,通过迪斯尼电影空白处动画汽车声的分析,表明每种汽车的引擎声都类似于相应演员的嗓音.