基于隔代映射算子的差分进化算法
Differential Evolution Algorithm with Intergeneration Projection Operator作者机构:湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室长沙410082 南京理工大学南京210094
出 版 物:《中国机械工程》 (China Mechanical Engineering)
年 卷 期:2016年第27卷第11期
页 面:1523-1529,1545页
核心收录:
学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家自然科学基金资助项目(11172096) 教育部全国百篇优秀博士论文资助项目(201235) 湖南省杰出青年基金资助项目(14JJ1016)
摘 要:提出一种基于隔代映射算子的差分进化算法以求解优化问题,该方法在保证解的精度的同时具有较快的收敛速度。在经典的差分进化算法基础上,采用反向学习策略产生初始种群,并采用两种差分变异策略产生变异个体,以增加种群的多样性;利用隔代映射算子产生三个新个体替换当前进化种群中最差的三个个体,以实现精英策略提升算法的收敛性;为了保持种群的多样性和避免获得局部解,利用探测算子策略产生新个体加入进化种群。采用11个单峰、多峰测试函数和两个工程实例验证了该方法的有效性。