太赫兹频段下基于EMD的人体生命特征检测

作     者：刘通 徐政五 吴元杰 皮亦鸣 LIU Tong;XU Zheng-wu;WU Yuan-jie;PI Yi-ming

作者机构：电子科技大学电子工程学院四川成都611731 

出 版 物：《信号处理》 (Journal of Signal Processing)

年 卷 期：2013年第29卷第12期

页      面：1650-1659页

核心收录：

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：中央高校科研基本业务费(ZYGX2012J029) 

主　　题：太赫兹 经验模态分解 时频分析 频谱质心 呼吸 心跳 检测 

摘      要：非接触式的心跳呼吸信号检测对重症患者心跳呼吸的远程监控、自然灾害中受害者的搜寻等都有重要的应用。本文针对人体心跳呼吸信号相对于复杂环境属于微弱信号的情况,提出了一种太赫兹频段下基于经验模态分解(EMD)的人体生命特征检测方法。首先建立太赫兹雷达人体目标回波模型,对回波信号进行经验模态分解。然后进行时频分析,得到心跳呼吸微多普勒信息,提取其频谱质心曲线。再做第二次时频分析,实现心跳呼吸频率的提取与分离。在高斯杂波环境中进行了仿真实验,检测结果表明,基于EMD的检测方法与直接检测方法相比,取得了更好的检测效果,具有较强抗噪能力,适合于微弱信号处理。