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基于CiteSpace的智能可穿戴运动康复系统在康复医学领域的研究热点与趋势分析

Research hotspots and trend analysis on intelligent wearable sports rehabilitation systems based on CiteSpace in the field of rehabilitation medicine

作     者:李硕 唐明坤 潘钰 LI Shuo;TANG Mingkun;PAN Yu

作者机构:清华大学附属北京清华长庚医院护理部北京102218 清华大学附属北京清华长庚医院医学数据科学中心北京102218 清华大学附属北京清华长庚医院康复医学科北京102218 

出 版 物:《机器人外科学杂志(中英文)》 (Chinese Journal of Robotic Surgery)

年 卷 期:2024年第5卷第5期

页      面:864-870页

学科分类:1002[医学-临床医学] 1010[医学-医学技术(可授医学、理学学位)] 100215[医学-康复医学与理疗学] 10[医学] 

基  金:国家重点研发计划(2022YFC3601105) 

主  题:智能可穿戴运动康复系统 可视化 文献计量学 康复医学 

摘      要:目的:分析近十年国内外智能可穿戴运动康复系统在康复医学领域的研究热点及趋势。方法:采用CiteSpace软件对2014年10月—2023年10月中国知网及Web of Science(WoS)数据库中关于智能可穿戴运动康复系统在康复医学领域的研究进行可视化分析,主要分析内容包括发文量、作者、机构、共被引、研究热点等,同时绘制相应的知识图谱。结果:共纳入中文文献527篇(年均53篇),10个中文关键词:聚类和18个突现词,其Q值为0.5527,S值为0.8561;共纳入英文文献633篇(年均63篇),8个中文关键词:聚类和18个突现词,其Q值为0.3824,S值为0.7096。结论:智能可穿戴运动康复系统可运用人工智能技术增强康复效果,并结合人机交互和虚拟现实,提高临床治疗效率。未来可视化、一体化、数字化、个体化和家庭化的智能运动康复系统是我国在智能可穿戴运动康复系统的重要研究方向和发展趋势。

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