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基于线性预测分析MIG焊电弧声信号特征提取

Feature extraction of arc sound signal in MIG welding based on linear prediction analysis

作     者:刘立君 王奇 兰虎 郑红艳 李峰 LIU Lijun;WANG Qi;LAN Hu;ZHENG Hongyan;LI Feng

作者机构:浙江大学宁波理工学院浙江宁波315100 哈尔滨理工大学哈尔滨150080 宁波双林汽车部件股份有限公司浙江宁波315153 

出 版 物:《焊接学报》 (Transactions of The China Welding Institution)

年 卷 期:2010年第31卷第7期

页      面:35-38页

核心收录:

学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理] 0801[工学-力学(可授工学、理学学位)] 

基  金:哈尔滨工业大学现代焊接国家重点实验室基金资助项目(W08003) 黑龙江省自然科学基金资助项目(E2007-01) 黑龙江省青年骨干教师基金资助项目(1153G009) 哈尔滨市科技创新基金资助项目(2007RFQXG055) 

主  题:线性预测分析 MIG焊 电弧声 特征提取 

摘      要:以不同焊接状态电弧声信号识别为目的,从MIG焊平板对接射流过渡电弧声信号入手,探寻了电弧声的产生机理和传播特性.提出电弧声是气体放电的伴生物,是等离子体集体振荡以波形方式传播的结果,也是声源和声道共同作用的产物,其频谱特性主要取决于声道的频率响应.在此基础上,建立了电弧声线性产生模型,采用Levin-son-Durbin递推算法提取了电弧声信号的线性预测系数(LPC)、反射系数和对数面积比系数,并构建了电弧声信号的联合特征向量.

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