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谈我的中国哈利——春兰虎摩托车
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摩托车 2000年 第12期 16-16页
作者: 兰虎
我作为车迷已有十多年了,曾经骑过多种摩托车,但都没有给我留下非常深的印象。而真正让我在各方面都满意的还是我1998年初购买的一辆国产春兰虎CL125-3型摩托车。当时中央电视台的广告里曾出现过此车的广告,我从广告中见到了春兰虎摩托... 详细信息
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职业教育数字化教材的时代特征及开发路径
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职业教育 2024年 第30期 10-15页
作者: 杨琪琪 兰虎 崔海 邵金均 浙江师范大学 浙江纺织服装职业技术学院
职业教育数字化教材是数字化时代下服务教育教学的产物,其形态与功能的演进经历了数字化萌芽、数字化加速、全面转型和智慧教育深度融合等阶段。职业教育数字化教材兼具教育性与职业性,具备资源整合、动态交互、智能化测评与个性化教... 详细信息
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间距式变截面土工格室挡墙优化断面型式研究及应用
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湖南交通科技 2024年
作者: 李文斌 朱元林 朱林超 翟卿 赵穆 兰虎 李程 安康市公路局 浙江数智交院科技股份有限公司 长安大学公路学院
为了优化土工格室挡墙结构,改善边坡在荷载作用下的受力变形,采用三维数值模拟软件ABAQUS建立不同加筋挡墙厚度、间距、上部挡墙厚度和通长筋位置等工况下的数值模型,并对土工格室挡墙边坡的受力变形特性进行了分析,得出:素土边坡... 详细信息
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心房颤动引发多系统栓塞1例
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中国介入心脏病学杂志 2024年 第3期32卷 178-180页
作者: 马林 兰虎 虎鹍 买经龙 马晓文 肖金鹏 张春秀 临夏回族自治州人民医院心内科 甘肃临夏731100
心房颤动是临床中常见的心律失常,发病率逐年增加。严重影响患者生活质量,显著增加死亡、脑卒中、心力衰竭等发生风险。本文报道1例中老年男性心房颤动患者,发生系统性栓塞及左心房血栓,导致心肌梗死、脑栓塞、下肢动脉栓塞3种疾病并存... 详细信息
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基于遗传小波神经网络MIG焊熔透状态模式识别
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焊接学报 2009年 第8期30卷 41-44页
作者: 温建力 刘立君 兰虎 哈尔滨理工大学材料科学与工程学院 哈尔滨150080 浙江大学宁波理工学院 浙江宁波315100
通过对已有的人工神经网络、小波分析、遗传算法的建模方法进行组合利用并加以改进,建立了基于电弧声信号特征的MIG焊熔透状态诊断网络模型.声波信号经小波去噪和小波包频带能量特征提取后,作为小波神经网络模型的输入特征向量,网络训... 详细信息
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管道电弧声发射特征采集系统设计
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焊接学报 2008年 第12期29卷 37-40页
作者: 刘立君 兰虎 段宏伟 温建力 哈尔滨理工大学材料科学与工程学院 哈尔滨150080 浙江大学宁波理工学院 浙江宁波315100
鉴于焊接电弧声信号中蕴涵着丰富的焊接状态信息,是焊接质量监控重要的源信号,而管道结构特征为电弧声发射信号在管内低噪声传播创造了条件。设计了管道电弧声发射采集硬件系统,主要由传感器、信号适配电路、数据采集卡和一体化工作站... 详细信息
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基于神经网络熔透电弧声特征参数评价与选择
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焊接学报 2010年 第3期31卷 25-28页
作者: 刘立君 兰虎 郑红艳 浙江大学宁波理工学院 浙江宁波315100 哈尔滨理工大学材料科学与工程学院 哈尔滨150080 哈尔滨理工大学应用科学学院 哈尔滨150080
在进行基于电弧声的焊接过程熔透监测与诊断过程中,恰当地选择电弧声特征参数是诊断成败的关键.基于神经网络的特征评价和特征选择方法,利用神经网络的训练结果对特征参数进行合理的评价.神经网络能满足高分辨率信息压缩所需的非线性映... 详细信息
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基于电弧声信号特征分析MAG焊熔透状态在线监测
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焊接学报 2010年 第5期31卷 17-20页
作者: 毕淑娟 兰虎 刘立君 东北林业大学机电工程学院 哈尔滨150040 哈尔滨学院数学与计算机学院 哈尔滨150086 哈尔滨理工大学 哈尔滨150080
提出一种基于MAG焊过程可闻电弧声信号采集和处理的熔透状态在线监测方法.通过对平板拼焊射流过渡过程中典型状态下的电弧声信号的实时采集与分析,采用小波去噪和短时加窗等预处理手段,提取了11个可表征焊缝熔透状态的特征参数.通过对... 详细信息
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窄间隙MAG立焊动态过程模拟及热物理特性
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焊接学报 2015年 第7期36卷 77-82,117页
作者: 兰虎 张华军 陈阿静 陈善本 哈尔滨理工大学荣成学院 荣成264300 上海振华重工(集团)有限公司焊接研究所 上海200125 上海交通大学材料科学与工程学院 上海200240
窄间隙MAG焊(NG-MAG)过程中电弧摆动和分时熔合技术是保证侧壁熔合良好的关键.通过对摆动电弧移动过程中速度大小和方向不断变化规律的分析,在经典双椭球热源模型的基础上采用坐标变换法建立了NGMAG立焊摆动电弧动态热源模型.温度场模... 详细信息
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MIG焊电弧声ICA信噪分离技术
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焊接学报 2010年 第4期31卷 53-56页
作者: 刘立君 于忠伟 兰虎 高洪明 哈尔滨理工大学材料科学与工程学院 哈尔滨150080 浙江大学宁波理工学院 浙江宁波315100 哈尔滨工业大学现代焊接生产技术国家重点实验室 哈尔滨150001
MIG焊接过程中,电弧声信号极易受到环境噪声的干扰,从而破坏电弧声信号的能量特征,为此去除噪声成为有效利用电弧声信号的前提.文中以环境语音噪声为例,将相互独立的无干扰电弧声信号和语音信号线性组合成两组随机观测信号,再应用独立... 详细信息
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