热释电红外信号人体运动特征识别

作     者：王林泓 龚卫国 贺莉芳 肖红 黄宜民 

作者机构：重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室重庆400044 重庆建设工业有限责任公司国防科技工业技术中心重庆400054 

出 版 物：《光电子．激光》 (Journal of Optoelectronics·Laser)

年 卷 期：2010年第21卷第3期

页      面：440-443页

核心收录：

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家"863"计划资助项目(2007AA01Z423) 国家"十一五"基础研究资助项目(C10020060355) 重庆市科技攻关计划资助项目(CSTC2007AC2018) 重庆市重点科技攻关项目(CSTC2009AB0175) 

主　　题：热释电红外(PIR)探测器 运动特征识别 典型相关分析(CCA) 最小二乘支持向量机(LS-SVM) 

摘      要：根据人体在热释电红外(PIR)探测器的检测区域内沿不同路径和不同方向运动时信号在时域及频域的分布特点,提出一种基于单只PIR探测器信号的人体运动特征识别方法。首先提取人体PIR信号的频谱和短时频谱能量特征;然后进行主元分析(PCA)特征降维,根据典型相关分析(CCA)进行特征融合;最后采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法进行分类识别。实验以不同人体、不同运动方式的PIR探测器数据为研究对象。分析结果表明,提出的特征提取、特征融合及识别方法能有效地对人体运动特征进行识别。