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矢量水听器垂直阵列数据融合高分辨方位估计算法

High-resolution azimuth estimation algorithm based on data fusion for the vector hydrophone vertical array

作     者:陈羽 孟洲 马树青 包长春 CHEN Yu;MENG Zhou;MA Shuqing;BAO Changchun

作者机构:国防科技大学海洋科学与工程研究院长沙410073 

出 版 物:《声学学报》 (Acta Acustica)

年 卷 期:2015年第40卷第6期

页      面:807-815页

核心收录:

学科分类:082403[工学-水声工程] 08[工学] 0824[工学-船舶与海洋工程] 

主  题:高分辨方位估计 矢量水听器 估计算法 垂直阵列 数据融合 MUSIC算法 加权最小二乘 试验数据处理 

摘      要:为了实现矢量水听器垂直阵列对目标的高分辨方位估计,提出了基于MUSIC子频带最优加权数据融合方法。该方法采用MUSIC算法对划分的各窄带信号进行方位估计,并在各子频带对多基元方位估计结果进行最优加权最小二乘融合处理,最后通过加权直方图统计法得到最终方位估计结果。对算法进行的仿真及海上试验数据处理结果表明:本文算法在方位估计精度、方位估计正确概率、多目标分辨以及对噪声子频带的抑制能力方面都优于单个基元MUSIC以及多基元复声强器融合算法。

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