基于AlexNet网络的枸杞分级识别模型研究
Classification Recognition Model of Wolfberry Based on AlexNet Network作者机构：兰州职业技术学院信息工程学院甘肃兰州730070 甘肃省药品监督管理局甘肃兰州730050
出 版 物：《兰州职业技术学院学报》 (JOURNAL OF LANZHOU VOCATIONAL TECHNICAL COLLEGE)
年 卷 期：2024年第40卷第5期
页 面：93-96页
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金：2022年度甘肃省高等学校创新基金项目“基于物联网的中药材质量追溯系统中隐私保护技术的研究”(项目编号:2022B-443) 兰州职业技术学院校级课题“‘双高’背景下职业院校人工智能专业人才培养模式探索”(课题编号:2023XY-7)
摘 要：枸杞是一味传统中药材,具有很高的营养价值,被广泛应用于保健领域。基于AlexNet网络的枸杞分级模型采用深度学习技术,利用AlexNet网络模型实现对枸杞的分类识别,从而快速、准确地检测枸杞的外在质量。通过实验验证,该模型能够有效提高枸杞分级的准确性,可为提高中药材的质量监测效率提供有力的技术支持。
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