基于黎曼流形的健身APP风险度量方法

作     者：宋策 赵小林 谢昆 刘晓然 李彬涵 SONG Ce;ZHAO Xiaolin;XIE Kun;LIU Xiaoran;LI Binhan

作者机构：北京理工大学北京100081 首都体育学院北京100191 

出 版 物：《首都体育学院学报》 (Journal of Capital University of Physical Education and Sports)

年 卷 期：2024年第36卷第5期

页      面：497-504页

学科分类：0403[教育学-体育学] 040302[教育学-运动人体科学(可授教育学、理学、医学学位)] 04[教育学] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2022YFC3600400) 

主　　题：数据安全 网络行为 黎曼流形 风险度量模型 协方差矩阵 

摘      要：随着智能设备的普及,其应用系统已成为恶意软件攻击的主要目标,存在巨大的网络安全隐患。健身App因其获取数据的隐私性和敏感性,面临的数据安全问题更加严峻,其安全度量模型成为解决这一挑战的关键点。目前的安全度量模型多数基于静态特征构建,未能全面考虑智能设备的动态网络行为。为了弥补这一不足,提出一种基于网络行为的健身App安全度量模型,运用协方差矩阵对网络空间进行转换,提高了对恶意软件攻击识别的准确率,根据健身App的动态网络行为特征,更全面地揭示了其安全状态,同时结合黎曼度量,有效描述了网络安全风险,并计算其值,从而构建出一个基于恶意软件攻击识别与黎曼流形的风险度量模型,以实现更安全的数据保护。