铝电解槽寿命相关数据分析与可视化研究

作     者：李劼 施辉洪 彭晨 陈灿 陈开斌 罗英涛 张亚楠 王怀江 张红亮 LI Jie;SHI Huihong;PENG Chen;CHEN Can;CHEN Kaibin;LUO Yingtao;ZHANG Yanan;WANG Huaijiang;ZHANG Hongliang

作者机构：中南大学冶金与环境学院长沙410083 中南大学低碳有色冶金国家工程研究中心长沙410083 微软(中国)有限公司无锡分公司江苏无锡214000 中铝郑州有色金属研究院有限公司郑州450000 

出 版 物：《有色金属（冶炼部分）》 (Nonferrous Metals（Extractive Metallurgy))

年 卷 期：2024年第11期

页      面：138-149页

学科分类：080603[工学-有色金属冶金] 08[工学] 0806[工学-冶金工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(U2202253,62133016) 云南省重大科技专项计划资助项目(202202AB080017) 中南大学前沿交叉项目(2023QYJC007) 

主　　题：电解铝 槽寿命 探索性数据分析 分布式感知 

摘      要：随着工业信息化的深入发展,铝电解生产过程中产生的数据量日益庞大,传统的数据分析方法在应对复杂的工业环境时显得不足。提出了一套基于边缘端-云端实时感知系统的铝电解大数据分析方案,集成了在线监测、人工离线检测及记录数据。首先使用经典统计分析方法对铝电解槽寿命及工艺参数进行了初步研究,发现平均寿命为2064 d,运行时长超过2000 d的槽占58%。接着,应用探索性数据分析(EDA)方法对数据进行了缺失、噪声和特征缩放等预处理,并通过可视化方法揭示了工艺参数的分布特征及其相关性。最终,提取出关键变量,为铝电解槽寿命预测模型的建立提供了基础数据。