阵列脉冲远场涡流检测的信号降噪方法
作者机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院
出 版 物：《电子测量技术》 (Electronic Measurement Technology)
年 卷 期：2024年
学科分类：08[工学] 080502[工学-材料学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）]
主 题：脉冲远场涡流 信号降噪 连续变分模态分解 奇异值分解
摘 要：针对普通脉冲远场涡流检测无法定位管道缺陷周向位置的缺点，通过增加接收线圈数量，改变接收线圈和激励线圈的相对位置，设计了一种新型阵列式脉冲远场涡流检测探头。并且针对检测出的信号微弱且混杂噪声干扰的问题，提出了一种连续变分模态分解和奇异值分解联合的信号降噪方法。首先将信号通过连续变分模态分解分解为一系列模态函数，然后通过皮尔逊相关系数筛选出用于重构的信号分量，再使用奇异值分解降噪方法对这些分量进行降噪，将降噪后的分量叠加可以得到重构信号，仿真和实验结果证明，新探头可以有效定位管道缺陷位置，新算法可以将关键信号降噪误差比降低至9.30，相较于目前算法有明显性能提高。
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