基于CCSO-VMD的声发射脱粘信号特征提取

作     者：李玉珠 金永 

作者机构：中北大学信息与通信工程学院 

出 版 物：《电子测量技术》 (Electronic Measurement Technology)

年 卷 期：2024年

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 080502[工学-材料学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：自然科学研究面上项目(202103021224202)资助 

主　　题：声发射信号 脱粘检测 交叉鸡群优化算法 变分模态分解 适应度函数 综合频谱差异指标 

摘      要：声发射检测方法目前被广泛应用在设备的缺陷检测方面，针对大部分设备产生的声发射信号幅度小，噪声大且特征难以提取的问题，本文提出了一种信号处理方法：基于皮尔逊相关系数-包络熵最小原则的CCSO算法优化VMD中参数的处理方法。该方法在经典的鸡群优化算法之上融入了交叉算法，并通过改进的CCSO算法来精确优化VMD中的关键参数，即模态数K和惩罚因子??。通过采用基于新适应度函数的CCSO-VMD方法，对模拟信号进行分析，信噪比达到了25.8141 dB。这一结果证明，基于新目标函数的CCSO-VMD算法能够显著降低噪声水平，同时最大程度地保留信号中的有效信息。此外，本文提出了一种综合频谱差异指标，CSDI值能有效区分不同状态下的声发射信号。