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脑卒中患者疲劳轨迹的潜在类别及影响因素分析

Potential categories and influencing factors of fatigue trajectories in stroke patients

作     者:邱雪斌 繆小红 夏敏棋 叶娟丽 QIU Xuebin;MIAO Xiaohong;XIA Minqi;YE Juanli

作者机构:丽水市人民医院康复科浙江省323000 

出 版 物:《中华护理杂志》 (Chinese Journal of Nursing)

年 卷 期:2024年第59卷第19期

页      面:2375-2381页

核心收录:

学科分类:1011[医学-护理学(可授医学、理学学位)] 10[医学] 

基  金:浙江省医药卫生科技计划项目(2024KY578) 

主  题:脑卒中 卒中后疲劳 潜类别增长模型 影响因素分析 护理 

摘      要:目的探讨脑卒中患者疲劳轨迹的潜在类别及影响因素,为后续脑卒中后疲劳患者的护理管理提供依据。方法便利选取2022年1月—2023年6月在浙江省丽水市某三级甲等综合医院康复科住院的265例脑卒中患者作为调查对象。采用一般资料调查表、疲劳严重度量表、脑卒中患者健康行为量表、匹兹堡睡眠质量指数进行调查,分别在发病后1~2周、发病后1个月、发病后3个月及发病后6个月对其疲劳程度进行评估,运用潜类别增长模型识别疲劳轨迹的潜在类别,采用Logistic回归分析疲劳轨迹的影响因素。结果最终纳入脑卒中患者232例,共128例(55.17%)发生了疲劳,其疲劳程度存在4种轨迹,分别为“持续疲劳组44例(18.97%);“疲劳升高组13例(5.60%);“疲劳缓解组71例(30.60%);“无疲劳组104例(44.83%)。Logistic回归分析结果显示,年龄、文化程度、健康行为及睡眠质量是脑卒中患者疲劳轨迹的影响因素(P0.05)。结论脑卒中患者疲劳分为4种变化轨迹,并且存在着群体异质性,护理人员应根据不同的疲劳变化轨迹对患者进行针对性护理干预。

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