基于多尺度细节增强的短跑训练摆臂动作识别
Arm Swing Recognition in Sprint Training Based on Multi-scale Detail Enhancement作者机构：连云港职业技术学院公共体育部江苏连云港222006
出 版 物：《河南财政金融学院学报（自然科学版）》 (Journal of Henan Finance University(Natural Science Edition))
年 卷 期：2024年第33卷第3期
页 面：66-72页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：江苏省教育科学“十三五”规划重点资助课题(B-A20180328)
主 题：摆臂动作 动作识别 短跑训练 多尺度细节增强 LSTM网络
摘 要：针对当前识别摆臂动作方法中直接提取图像特征,导致摆臂动作识别结果与实际摆臂动作运动轨迹拟合度较低的问题,提出基于多尺度细节增强的短跑训练摆臂动作识别方法。利用图像多尺度分解、图像纹理细节增强、图像信息融合3个步骤凸显摆臂动作特征,通过训练摆臂动作多尺度细节图像特征,识别短跑训练摆臂动作。实验结果表明,该方法识别的运动轨迹与设置的实际摆臂动作运动轨迹拟合度偏差较小,摆臂动作识别效果较好。
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