融合多源异构数据的飞机故障诊断方法研究进展
作者机构：中国民航大学航空工程学院 中航通飞华南飞机工业有限公司
出 版 物：《航空工程进展》 (Advances in Aeronautical Science and Engineering)
年 卷 期：2024年
学科分类：08[工学] 082503[工学-航空宇航制造工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术]
基 金：国家自然科学基金—民航联合基金重点项目(U2233207) 工信部民机专项(20232k0345)
摘 要：随着飞机数字化程度的提高，飞机在全寿命周期内会产生大量的多源异构数据，这些数据为保障飞机的安全提供了重要支持。本文梳理了飞机全寿命周期内常见的数据源类型，包括初始适航设计数据、运营可靠性数据、运行维护数据以及机载设备数据等，结合不同数据源类型的数据特征，介绍了多源异构数据的融合应用措施，详细分析了数据融合技术历经的四个阶段。在此基础上，介绍了融合数据的故障诊断方法，与传统单一数据来源的故障诊断分析方法对比，得出多源异构数据的融合应用能够更加准确地分析故障成因，起到辅助排故与维修性设计的作用，是飞机故障诊断中数据应用技术的发展趋势。
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