基于短期国际资本流动视角下我国金融系统性风险识别

作     者：刘金全 周欣 刘永富 

作者机构：吉林大学商学与管理学院 广州大学经济与统计学院 

出 版 物：《数理统计与管理》 (Journal of Applied Statistics and Management)

年 卷 期：2024年第5期

页      面：923-939页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020204[经济学-金融学（含∶保险学）] 07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学] 

基　　金：国家社会科学基金(21ZDA042) 

主　　题：负利率时代 金融风险 短期国际资本流动 

摘      要：在负利率政策带来全球流动性过剩的大背景下,本文首先采用非线性Granger因果关系检验模型和收敛交叉映射因果检验(CCM)模型甄别短期国际资本流动与国内不同金融子市场风险的因果关系,进一步选择时变参数因子拓展向量自回归(SV-TVP-FAVAR)模型测度外部冲击对国内总体金融风险及各金融子市场风险的动态影响效应。结果表明:在因果关系层面,除债券市场、房地产市场以外,金融机构、股票市场、货币市场、外汇市场和政府部门的风险水平更倾向于受到短期资本流动的影响;在总体层面,金融系统风险对外部冲击不同时点冲击的响应程度具有明显差异,表明外部冲击对国内金融市场风险的影响是非稳定的。在结构层面,相比较于其他金融子市场,股票市场、外汇市场风险水平对短期国际资本流动冲击的响应程度最大。本文为防范化解短期国际资本大幅波动引起的极端金融风险提供经验参考。