研究生岩土工程大数据和机器学习课程混合课程建设探索

作     者：仉文岗 陈志雄 丁选明 周航 肖杨 ZHANG Wengang;CHEN Zhixiong;DING Xuanming;ZHOU Hang;XIAO Yang

作者机构：重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室重庆400045 重庆大学土木工程学院重庆400045 重庆大学库区环境地质灾害防治国家地方联合工程研究中心重庆400045 

出 版 物：《高等建筑教育》 (Journal of Architectural Education in Institutions of Higher Learning)

年 卷 期：2024年第33卷第5期

页      面：64-69页

学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 08[工学] 080104[工学-工程力学] 0815[工学-水利工程] 040102[教育学-课程与教学论] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

基　　金：重庆市级研究生教改项目(yjg223004) 重庆大学研究生教改项目(cquyjg21205) 重庆大学教学案例项目(20210329) 重庆大学教学改革研究项目(2017Y60) 

主　　题：混合课程 岩土工程 大数据 机器学习方法 研究生培养 

摘      要：高等教育发展任务包括适应信息化时代教育教学形态的改变,促进信息技术与教育教学的深度融合。重庆大学土木工程学院以岩土工程大数据和机器学习线上线下混合课程建设为契机,开展了以研究生培养质量提升为目标的改革与探索。针对岩土工程研究生群体新兴学科素养和信息化水平不足、高水平科研论文产出较难、科研产出单一、国际重要学术会议上学术获奖较少等问题,课程着重开展了培养模式、培养途径、培养方式、培养成果多样化四个方面的创新。课程采用国外知名教授全英文线上授课和线下授课结合的形式,结合科研项目、实践项目等加强研究生的科学创新精神和国际交流合作能力,并引入“过程测验重点关注研究生的能力提升情况。实践证明,通过混合课程的建设,研究生科研素质与分析能力得到了明显的提升,课程建设获得了多方面的培养成果,有效推动了信息化技术在高等教育中的实施。