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AI入井智能检身系统研发

作     者:卢中华 张洪猛 石景文 王树强 

作者机构:陕西中太能源投资有限公司 

出 版 物:《中国信息界》 (Information China)

年 卷 期:2024年第6期

页      面:22-24页

学科分类:08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:人工智能技术 人脸识别 图像识别 深度学习 姿态识别 AI 安全检查 高清摄像头 

摘      要:引言随着人工智能技术在煤矿生产领域的应用,AI入井智能检身系统应运而生,为煤矿井下工作人员提供安全检查的系统,包括图像识别、人脸识别、身体姿态识别等技术。矿工在进入井下前,需要通过专门的检查通道,通道中安装有高清摄像头,用于捕捉矿工的全身图像。AI系统对采集到的图像进行分析,利用深度学习等人工智能技术,识别图像中的矿工及其携带的物品。

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