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基于电子鼻的库尔勒香梨品质区分方法研究

Study on Quick Analysis Method of Korla Pears Quality Based on the Electronic Nose

作     者:赵梦田 杜佳苏 黄洁 胡永东 惠国华 Zhao Mengtian;Du Jiasu;Huang Jie;Hu Yongdong;Hui Guohua

作者机构:浙江工商大学食品与生物工程学院杭州310035 

出 版 物:《中国食品学报》 (Journal of Chinese Institute Of Food Science and Technology)

年 卷 期:2014年第14卷第3期

页      面:225-228页

核心收录:

学科分类:0832[工学-食品科学与工程(可授工学、农学学位)] 08[工学] 083203[工学-农产品加工及贮藏工程] 

基  金:国家星火计划项目(2013GA700187) 浙江省自然基金项目(LY13C100003) 浙江省科技厅公益项目(2011C23031) 

主  题:库尔勒香梨 电子鼻 主成分分析 微生物检测 

摘      要:本文研究1种基于电子鼻的库尔勒香梨品质区分方法。使用电子鼻检测存放9 d的库尔勒香梨样品,以主成分方法分析数据,结果表明电子鼻可实现不同品质库尔勒香梨样品的区分,主成分分析结果与微生物检验结果之间存在一定联系。与人工感官方法、化学分析等方法相比,该方法适合于香梨品质的现场快速检测。

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