基于术前评分模型对腹腔镜胰十二指肠切除术术后胰瘘风险的预测分析

作     者：毛善骏 刁奕竹 吴浩然 崔嘉航 张艺聪 毛先海 周后平 MAO Shanjun;DIAO Yizhu;WU Haoran;CUI Jiahang;ZHANG Yicong;MAO Xianhai;ZHOU Houping

作者机构：中南大学湘雅医学院附属常德医院普外一科湖南常德415009 湖南大学金融与统计学院湖南长沙410012 湖南省人民医院肝胆外科湖南长沙410005 

出 版 物：《肝胆胰外科杂志》 (Journal of Hepatopancreatobiliary Surgery)

年 卷 期：2024年第36卷第9期

页      面：545-551页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100210[医学-外科学(含：普外、骨外、泌尿外、胸心外、神外、整形、烧伤、野战外)] 10[医学] 

基　　金：湖南省教育厅科学研究项目优秀青年项目(23B0033) 

主　　题：腹腔镜手术 胰十二指肠切除术 术后胰瘘 危险因素 评分预测模型 MissForest算法 

摘      要：目的探究腹腔镜胰十二指肠切除术(LPD)术后胰瘘的危险因素,构建“术前-术中两位一体评分模型,在术前预测LPD术后胰瘘发生风险,并评估模型的临床应用价值。方法回顾性分析2014年1月至2019年1月湖南省人民医院及常德市第一人民医院176例LPD患者的临床资料,其中30例患者在术后发生B级及以上胰瘘(B级胰瘘28例,C级胰瘘2例)。通过对患者的临床特点、影像学表现、病理特征、治疗及术后恢复等相关数据进行处理,基于术前数据估计术中数据,进而构建“术前-术中两位一体评分模型预测胰瘘发生风险。结果多因素Logistic回归结果显示,年龄(P0.001)、血小板计数(P0.001)、胰腺质地(P=0.003)、胰管直径(P0.001)、术中出血量(P0.001)为影响胰瘘发生的显著因素。基于年龄、血小板计数、胰腺质地和胰管直径这4个术前指标数据,采用MissForest算法预估术中出血量,预测术后胰瘘准确率达89.2%(157/176)。基于术前数据和估计出的术中数据,构建LPD术后胰瘘风险评分模型,最终预测效能较好,AUC值达0.792。结论本研究构建的“术前-术中两位一体评分模型能够基于患者术前身体指标以及估计出的术中出血量,较为准确地预估出LPD术后胰瘘的发生风险。