遥感图像的显著-概要特征提取与目标检测

作     者：李志成 秦世引 Itti Laurent Li Zhicheng;Qin Shiyin;Itti Laurent

作者机构：北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191 美国南加州大学计算机科学系洛杉矶90089 

出 版 物：《北京航空航天大学学报》 (Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics)

年 卷 期：2010年第36卷第6期

页      面：659-662页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60875072) 国家高技术研究发展(863)计划重点资助项目(2008AA12A200) 

主　　题：目标检测 显著特征 概要特征 遥感图像 

摘      要：针对巨幅遥感图像的目标检测问题,提出了一种基于显著-概要特征的遥感图像自动目标检测算法.采用滑动窗口将巨幅遥感图像划分为若干个小尺度的区域,针对各个小尺度分块图像,借鉴人类视觉生理功能特性之原理,提取其显著特征和概要特征,其中的显著特征代表了图像中的显著信息及显著区域空间分布和关联信息,概要特征可从整体上反映该区域的背景/目标关联信息.通过对分块区域图像的分类鉴别以实现目标检测.实验结果表明:此方法能以高可靠性和高精确度检测出巨幅遥感图像中的目标.