一种偏好于查询子流形的半监督图像检索算法

作     者：胡恩良 赵富坤 尹学松 HU En-liang;ZHAO Fu-kun;YIN Xue-song

作者机构：南京航空航天大学信息科学与技术学院江苏南京210016 云南师范大学数学学院云南昆明650092 

出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期：2010年第31卷第2期

页      面：363-368页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：图像检索 相关反馈 半监督学习 支持向量机 流形正则化 

摘      要：在基于反馈的图像检索中,由于被用户标记为相关和不相关的图像数较少,使得检索问题变成了一个典型的小样本问题.流形可表达数据在低维空间中的内在几何结构,流形正则化的目的是利用这种几何结构来约束解空间,以使最优解能反映数据本身的几何分布.为了解决反馈检索中的小样本问题,本文在流形正则化框架下提出一个新的半监督图像检索算法.在新算法中,流形正则化项只依赖于文中定义的查询子流形,而不依赖于数据集的全局结构.在两个图像集上的实验结果对比表明,本文提出的新算法在检索效果上优于现有的4种state-of-the-art算法.