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基于成对约束的判别型半监督聚类分析

软件学报 2008年第11期19卷 2791-2802页

作者：尹学松胡思良陈松灿南京航空航天大学信息科学与技术学院江苏南京210016 浙江广播电视大学计算机科学与技术系浙江杭州310012

现有一些典型的半监督聚类方法一方面难以有效地解决成对约束的违反问题,另一方面未能同时处理高维数据.通过提出一种基于成对约束的判别型半监督聚类分析方法来同时解决上述问题.该方法有效地利用了监督信息集成数据降维和聚类,即在投... 详细信息

现有一些典型的半监督聚类方法一方面难以有效地解决成对约束的违反问题,另一方面未能同时处理高维数据.通过提出一种基于成对约束的判别型半监督聚类分析方法来同时解决上述问题.该方法有效地利用了监督信息集成数据降维和聚类,即在投影空间中使用基于成对约束的K均值算法对数据聚类,再利用聚类结果选择投影空间.同时,该算法降低了基于约束的半监督聚类算法的计算复杂度,并解决了聚类过程中成对约束的违反问题.在一组真实数据集上的实验结果表明,与现有相关半监督聚类算法相比,新方法不仅能够处理高维数据,还有效地提高了聚类性能.

关键词：半监督聚类成对约束闭包中心投影矩阵聚类分析

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基于对应点的三维医学图像相关性插值

系统仿真学报 2005年第9期17卷 2183-2186页

作者：尹学松齐幼菊陈小冬龚祥国浙江广播电视大学计算机科学与技术系杭州310012

现有的插值方法在进行医学断层图像插值时,要么不能兼顾灰度和形状的变化,要么计算量太大。为解决这一问题,文中提出一种基于对应点的三维医学图像相关性插值算法。通过对两幅断层图像进行门限分割,获得体素的分割值。在相同密度物质的... 详细信息

现有的插值方法在进行医学断层图像插值时,要么不能兼顾灰度和形状的变化,要么计算量太大。为解决这一问题,文中提出一种基于对应点的三维医学图像相关性插值算法。通过对两幅断层图像进行门限分割,获得体素的分割值。在相同密度物质的区域内,采用体素的相关性来进行插值,不同密度物质区域采用缩放区域大小作为插值数据,使新的图像不仅在灰度上,而且在组织形状上,介于原来的断层图像之间,满足了医学图像插值的要求。与线性插值相比,新算法的视觉效果好,计算误差小;与小波插值相比,新算法的计算量极大地减少。插值结果可有效地应用于构建三维体模型。

关键词：三维医学图像相关性门限分割连通度

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半监督局部维数约减

中国图象图形学报 2011年第9期16卷 1615-1624页

作者：尹学松胡恩良南京航空航天大学信息科学与技术学院南京210016 浙江广播电视大学信息与工程学院杭州310030

在挖掘和分析高维数据任务中,有时只能获得有限的成对约束信息(must-link约束和cannot-link约束),由于缺乏数据类标号信息,监督维数约减方法常常不能得到满意的结果。在这种情况下,使用大量的无标号样本可以提高算法的性能。文中借助于... 详细信息

在挖掘和分析高维数据任务中,有时只能获得有限的成对约束信息(must-link约束和cannot-link约束),由于缺乏数据类标号信息,监督维数约减方法常常不能得到满意的结果。在这种情况下,使用大量的无标号样本可以提高算法的性能。文中借助于成对约束信息和大量无标号样本,提出半监督局部维数约减方法(SLDR)。SLDR集成数据的局部信息和成对约束寻找一个最优投影,当数据被投影到低维空间时,不仅cannot-link约束中样本点对之间距离更远、must-link约束中样本点对之间距离更近,数据的内在几何信息还被保持。而且SLDR能推广为非线性方法,使之能够适应非线性数据的维数约减。在各种数据集上的实验结果充分验证了所提出算法的有效性。

关键词：成对约束局部信息维数约减判别分析算法

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基于相关性的三维医学图像插值

计算机应用 2004年第5期24卷 82-84页

作者：张薇尹学松吴国华杭州电子工业学院虚拟现实与多媒体实验室浙江杭州310018

现有的插值方法在进行医学断层图像插值时,要么不能兼顾灰度和形状的变化,要么计算量太大。为解决这一问题,文中提出一种基于相关性的三维医学图像插值算法。通过对原图进行门限分割,获得体素的分割值。对相同密度物质采用灰度插值,不... 详细信息

现有的插值方法在进行医学断层图像插值时,要么不能兼顾灰度和形状的变化,要么计算量太大。为解决这一问题,文中提出一种基于相关性的三维医学图像插值算法。通过对原图进行门限分割,获得体素的分割值。对相同密度物质采用灰度插值,不同密度物质,利用体素的相关性来进行插值,使新的图像不仅在灰度上,而且在组织形状上,介于原来的断层图像之间,满足了医学图像插值的要求。与线性插值相比,新算法的视觉效果好,计算误差小;插值结果可有效地应用于构建三维体模型。

关键词：相关性三维图像门限分割连通度

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半监督正则化学习

小型微型计算机系统 2010年第12期31卷 2389-2393页

作者：尹学松胡恩良南京航空航天大学信息科学与技术学院江苏南京210016 浙江广播电视大学信息与工程学院浙江杭州310030

研究半监督线性维数约减算法.与传统监督维数约减算法不同的是,半监督算法使用辅助信息和大量的无标号样本来达到更好的推广性能.在半监督框架下,本文的目标是学习一个光滑、有判别力的子空间.明确地说,使用cannot-link成对约束来最大... 详细信息

研究半监督线性维数约减算法.与传统监督维数约减算法不同的是,半监督算法使用辅助信息和大量的无标号样本来达到更好的推广性能.在半监督框架下,本文的目标是学习一个光滑、有判别力的子空间.明确地说,使用cannot-link成对约束来最大化不同类样本之间的距离,使用must-link成对约束来最小化相同类样本之间的距离;同时使用无标号样本的几何结构和投影向量的特征结构作为正则化项来引导维数约减过程.并且,所提出算法能容易处理样本外问题.实验结果验证了新算法的有效性.

关键词：半监督正则化判别分析特征结构 must-link约束散布 cannot-link约束散布

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图正则化弹性网子空间聚类

计算机应用 2024年

作者：郭书剑余节约尹学松杭州电子科技大学人文艺术与数字媒体学院杭州电子科技大学温州研究院

基于图的子空间聚类(SC)已成为有效处理高维数据的流行技术。然而，现有的方法存在如下2个问题：构建的图忽略了与聚类建立关联；无法捕捉数据的内在相关结构。为了解决上述问题，提出一个新的子空间聚类方法——图正则化弹性网子空间聚... 详细信息

基于图的子空间聚类(SC)已成为有效处理高维数据的流行技术。然而，现有的方法存在如下2个问题：构建的图忽略了与聚类建立关联；无法捕捉数据的内在相关结构。为了解决上述问题，提出一个新的子空间聚类方法——图正则化弹性网子空间聚类(Graph regularized Elastic Net Subspace Clustering,GENSC)。GENSC使用L2范数正则化强化具有相关结构的样本之间的连通性，使用L1范数正则化摈弃不同子空间的样本之间的连通性。进一步，构建表征的最近邻图捕捉样本之间的内在局部结构，并增加秩约束鼓励所学习的图具有清晰的聚类结构。GENSC将L2范数、L1范数和秩约束刻画到一个一般的框架中，并提出一个迭代的优化算法求解该框架。在9个真实数据集上与现有的方法进行比较，GENSC的ACC、NMI和Purity最大提高分别为9.03、7.61和5.21个百分点，验证了它的有效性。

关键词：机器学习子空间聚类图正则化弹性网秩约束

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现代信息技术环境下终身教育体系的构建

远程教育杂志 2010年第5期28卷 79-83页

作者：齐幼菊尹学松厉毅浙江广播电视大学现代远程实验室浙江杭州310030

以计算机多媒体技术和网络技术为代表的现代信息技术,正以惊人的速度改变着人类的生存方式。现代信息技术在教育中的应用,给教育带来了前所未有的变化,如,网络学院的诞生、网络多媒体阅览室和网络图书馆的建立、虚拟课堂、虚拟实验室、... 详细信息

以计算机多媒体技术和网络技术为代表的现代信息技术,正以惊人的速度改变着人类的生存方式。现代信息技术在教育中的应用,给教育带来了前所未有的变化,如,网络学院的诞生、网络多媒体阅览室和网络图书馆的建立、虚拟课堂、虚拟实验室、多媒体课件在远程教育中的应用,都为终身教育提供了载体和可能,每个社会成员可以以多种形式和内容进行终身学习。同时这种学习也为教育信息化和信息技术的发展,带来了丰富地内涵。

关键词：现代信息技术终身教育信息素养信息服务

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复合型教学支持服务平台模型及服务模式研究

中国电化教育 2011年第11期 127-132页

作者：陈东毅尹学松张枝实张翼翔浙江广播电视大学浙江杭州310012

在网络教育院校已建成数字化学习管理系统的基础上,结合工作实际,并以需求和扩展移动学习管理系统为导向,笔者从系统架构、融合策略、功能结构等方面进行描述,勾勒了一种新的"复合型"教学支持服务平台架构模型。该架构模型能主动适应信... 详细信息

在网络教育院校已建成数字化学习管理系统的基础上,结合工作实际,并以需求和扩展移动学习管理系统为导向,笔者从系统架构、融合策略、功能结构等方面进行描述,勾勒了一种新的"复合型"教学支持服务平台架构模型。该架构模型能主动适应信息化社会发展趋势、满足多样化和个性化学习的需要,以及适宜泛在学习的开展。同时,它也能实现数字化学习和移动学习两种学习方式的深度依存与融合,充分发挥互联网和移动网教学平台的优势和互补性。进一步,文中对探索"贴身式"教学支持服务模式作了有益的探讨。

关键词： 3G 移动学习复合型平台支持服务

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四种体绘制算法的分析与评价

计算机工程与应用 2004年第16期40卷 97-100页

作者：尹学松张谦吴国华潘志庚杭州电子工业学院虚拟现实与多媒体实验室杭州310037 浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310027

体绘制技术是科学计算可视化的重要组成部分,具有较大的研究价值和广阔的应用前景。体绘制有两种方法即间接体绘制和直接体绘制,直接体绘制(简称体绘制)以其在体数据处理及特征信息表现方面的优势,已经得到了研究者越来越多的重视。文... 详细信息

体绘制技术是科学计算可视化的重要组成部分,具有较大的研究价值和广阔的应用前景。体绘制有两种方法即间接体绘制和直接体绘制,直接体绘制(简称体绘制)以其在体数据处理及特征信息表现方面的优势,已经得到了研究者越来越多的重视。文章对四种典型的体绘制算法进行了描述,并概述了它们的改进之处,同时对它们各自的性能进行了分析和评价。

关键词：体绘制光线投射法抛雪球法错切-变形法三维纹理映射法