基于人工智能的临床辅助决策系统早期临床评价研究的报告规范(DECIDE-AI)解读

作     者：陈泞夙 赵凯 薛心雨 齐亚娜 喻佳洁 CHEN Ningsu;ZHAO Kai;XUE Xinyu;QI Yana;YU Jiajie

作者机构：四川大学华西医院临床营养科成都610041 四川大学华西医院临床流行病学与循证医学研究中心/中国循证医学中心成都610041 

出 版 物：《中国循证医学杂志》 (Chinese Journal of Evidence-based Medicine)

年 卷 期：2024年第24卷第9期

页      面：1100-1107页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 10[医学] 

基　　金：四川省自然科学基金项目(编号:2023NSFC0520) 

主　　题：报告规范 人工智能 辅助决策系统 早期临床评价 解读 

摘      要：近年来人工智能在医疗服务领域应用愈发广泛,基于人工智能的临床决策辅助系统是其主要应用形式之一。基于人工智能临床决策辅助系统的早期临床评价介于临床前开发(计算机模拟)、离线验证和临床试验之间,但目前少有人工智能相关临床研究涉及人因学评价,且缺少与人工智能系统运行环境、用户特征、选择过程及算法识别等方面的报告。为缩小人工智能辅助决策系统在开发与实际临床应用间的差距,提高人工智能系统临床研究的透明性和规范性,2022年,BMJ发表了基于人工智能的临床辅助决策系统早期临床评价研究的报告规范(DECIDE-AI)。本文就指南的制订背景、制订过程和重点内容进行解读,以期促进该报告规范在国内研究人员中的理解与应用。