基于小波分析的压气机失速初始扰动信号处理
Applying Wavelet Analysis to Processing Precursor Signals in Compressor to Obtain Early Warning of Stall作者机构：西北工业大学动力与能源学院陕西西安710072
出 版 物：《西北工业大学学报》 (Journal of Northwestern Polytechnical University)
年 卷 期：2010年第28卷第3期
页 面：421-424页
核心收录：
学科分类：082502[工学-航空宇航推进理论与工程] 08[工学] 0825[工学-航空宇航科学与技术]
主 题：压气机试验器 失速初始扰动 小波分析 降噪预处理 多分辨率分析
摘 要：文章对于在某型压气机试验器失速/喘振试验中获得的6组压力脉动信号进行失速初始扰动分析研究。利用时域-小波函数对信号进行降噪预处理、多分辨分析,将分解在各个频带内的小波系数重构为相关频带内的压力信号分量,当重构后信号的幅值大于预先设定的阈值时,认为压气机即将进入失速状态,可以采取控制措施。结果表明,小波降噪能有效分离信号中的高频噪声同时保留突变信号,达到有效降噪的目的。通过预先设定的阈值,监测压力重构信号,可以给出失速预警信号。
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