糯玉米茎秆穿刺强度QTL分析与基因组选择

作     者：章慧敏 张舒钰 宋旭东 张振良 陆虎华 陈国清 郝德荣 冒宇翔 石明亮 薛林 周广飞 ZHANG Huimin;ZHANG Shuyu;SONG Xudong;ZHANG Zhenliang;LU Huhua;CHEN Guoqing;HAO Derong;MAO Yuxiang;SHI Mingliang;XUE Lin;ZHOU Guangfei

作者机构：江苏沿江地区农业科学研究所江苏南通226012 江苏省现代作物生产协同创新中心江苏南京210095 

出 版 物：《江苏农业学报》 (Jiangsu Journal of Agricultural Sciences)

年 卷 期：2024年第40卷第7期

页      面：1191-1198页

核心收录：

学科分类：09[农学] 0901[农学-作物学] 

基　　金：江苏省科协青年科技人才托举工程项目(TJ-2023-052) 江苏省种业振兴揭榜挂帅项目(JBGS054) 江苏省农业科技自主创新基金项目[CX(23)1043] 江苏省重点研发计划项目(BE2022343) 江苏现代农业产业技术体系建设专项 

主　　题：糯玉米 茎秆穿刺强度 数量性状位点 基因组选择 

摘      要：茎秆穿刺强度是衡量玉米茎秆机械强度和抗倒伏能力的重要指标之一,本研究以衍生于糯玉米自交系衡白522和通系5的198个重组自交系为试验材料,对茎秆穿刺强度进行数量性状位点(QTL)分析和基因组选择研究。单个环境QTL分析共检测到4个控制糯玉米茎秆穿刺强度的QTL,每个QTL的表型变异贡献率均小于10.00%,且仅在单个环境中被检测到;多个环境QTL分析共检测到8个QTL与环境互作,其加性效应总共可解释24.64%的表型变异,加性效应与环境互作贡献率为17.51%;上位性QTL分析共检测到4对QTL与QTL互作,可解释8.25%的表型变异。基因组选择中,当训练群体占群体总数的80%,随机选择500个标记即可获得较高的预测准确性;但是根据单个环境QTL分析结果,选择机率常用对数值排名前200的标记,即可大幅度提高基因组选择预测准确性。