人工智能在肾移植远期受者中的应用
作者机构：中国医学科学院北京协和医院泌尿外科
出 版 物：《器官移植》 (Organ Transplantation)
年 卷 期：2024年
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 1002[医学-临床医学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 100210[医学-外科学(含：普外、骨外、泌尿外、胸心外、神外、整形、烧伤、野战外)] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 10[医学]
基 金：中央高水平医院临床科研专项(2022-PUMCH-B-008)
主 题：肾移植 人工智能 机器学习 深度学习 排斥反应 感染 免疫抑制药 远期预后
摘 要：近年来，肾脏移植研究已经取得显著进展，但远期预后仍面临较多问题亟待探索，如排斥反应、感染等。人工智能够模拟和执行类似人类智能的算法和系统，在处理复杂的疾病治疗和预后预测方面具有较大的潜力。随着机器学习、深度学习等人工智能技术的不断进步，研究者开始将人工智能用于肾移植远期预后的预测和优化，并取得了一定的成果。因此，本文就人工智能技术在预测肾移植结局、药物浓度监测及远期并发症中的应用进行综述，探讨人工智能在肾移植远期受者中的应用进展，以及潜在的局限性和解决方案，旨在为促进人工智能在肾移植领域中的实际应用和推广提供新思路。
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