基于H-WOA-GWO和区段修正策略的配电网故障定位研究

作     者：宋铭楷 朱成杰 

作者机构：安徽理工大学电气与信息工程学院 

出 版 物：《广西师范大学学报(自然科学版)》 (Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2024年

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(62003001) 

主　　题：灰狼优化算法 鲸鱼优化算法 容错性 分布式电源 故障定位 

摘      要：分布式电源的并网和逐渐扩大的配电网规模使得传统故障定位方法难度增大。针对这一问题提出一种多策略改进的混合鲸鱼灰狼优化算法（H-WOA-GWO）结合区段修正的故障定位方法。首先将WOA包围收缩和螺旋更新机制融入GWO构建混合算法来有效改善收敛速度；然后运用非线性收敛因子、改进领导狼位置和自适应狩猎权重来增强搜索自适应性、全局探索能力和缩短迭代时间。建立不同定位模型选择基于评价函数值法构建目标函数，通过分析伪最优解潜在信息提出区段修正策略。经仿真验证，三重故障下：混合算法正确率高于单一算法11%，求解时间可节约0.3267s；结合区段修正策略后正确率和求解时间较单纯混合算法分别提高17%和74.88%。表明：改进混合算法和修正策略可准确识别多重和多畸变节点故障，具备高效的求解速度和稳定性。