检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进灰狼优化算法的舰载机着舰调度

北京航空航天大学学报 2024年第3期50卷 803-813页

作者：刘玉杰韩维苏析超郭放海军航空大学航空基础学院烟台264001 海军招收飞行学员工作办公室北京100071 海军航空大学航空作战勤务学院烟台264001

针对第一类着舰模式下的舰载机着舰调度问题进行了研究,建立着舰调度模型,以最小化加权着舰延误时间和、着舰完成时间为优化目标,考虑舰载机战损程度、剩余燃油量的影响。为减轻人工调度的负担,提出一种改进灰狼优化(IGWO)算法对调度模... 详细信息

针对第一类着舰模式下的舰载机着舰调度问题进行了研究,建立着舰调度模型,以最小化加权着舰延误时间和、着舰完成时间为优化目标,考虑舰载机战损程度、剩余燃油量的影响。为减轻人工调度的负担,提出一种改进灰狼优化(IGWO)算法对调度模型进行优化求解,在灰狼优化(GWO)算法的基础上,改进算法选择历史最优解灰狼个体为α狼,引入混沌算子,设置算法参数更新控制变量,以应对GWO算法后期收敛速度慢、可能陷入局部最优解的缺点。通过不同规模着舰调度案例仿真和算法对比,验证了IGWO算法的有效性,所提算法在30、60、90机规模着舰调度案例中的优化效果均优于对比算法,证明其具备一定工程应用价值。

关键词：舰载机着舰调度灰狼优化算法参数控制混沌算子

基于改进灰狼优化算法的QFN芯片图像多阈值分割方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光学精密工程 2024年第6期32卷 930-944页

作者：巢渊徐魏刘文汇曹震张敏江苏理工学院机械工程学院江苏常州213001 常州祥明智能动力股份有限公司江苏常州213011

在QFN芯片封装缺陷检测中,增加图像分割环节可有效提高缺陷检测准确性与检测效率。针对图像分割中传统算法效率低、智能优化算法分割精度低稳定性差的问题,本文提出一种基于改进灰狼优化算法(IGWO)的图像多阈值分割方法。首先,改进原始... 详细信息

在QFN芯片封装缺陷检测中,增加图像分割环节可有效提高缺陷检测准确性与检测效率。针对图像分割中传统算法效率低、智能优化算法分割精度低稳定性差的问题,本文提出一种基于改进灰狼优化算法(IGWO)的图像多阈值分割方法。首先,改进原始灰狼优化算法非线性因子,平衡算法搜索效率与挖掘能力;其次,引入反向学习策略提高种群整体质量,引入正弦函数、调整头狼权重以改进灰狼更新策略,增强算法多样性与挖掘能力;然后,提出头狼靠拢与种群变异交替进行的位置更新策略,平衡算法收敛性能与跳出局部最优能力;最后,以Kapur熵为适应度函数,求解最优分割阈值。将本文提出的改进灰狼优化算法的多阈值图像分割方法,与灰狼优化算法(GWO)、基于翻筋斗觅食策略的灰狼优化算法(DSF-GWO)、基于莱维飞行的樽海鞘群优化算法(LSSA)、改进北方苍鹰算法(INGO)的图像分割方法进行实验对比,结果表明:本文方法在分割用时方面,约为DSF-GWO的1/2,INGO的1/4;在分割精度与稳定性方面,在进行QFN芯片缺陷图像的连续30次分割时,本文方法具有最大Kapur熵平均值、最小标准差与最短分割时间。因此本文方法可实现高精度、高稳定性与高效率的QFN芯片图像多阈值分割。

关键词：灰狼优化算法多阈值分割 Kapur熵 QFN

基于数据增强和特征注意力机制的灰狼优化算法-优化残差神经网络变压器故障诊断方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

现代电力 2024年第2期41卷 392-400页

作者：宋辉苑龙祥郭双权国网新疆电力有限公司电力科学研究院新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市830000

为提高变压器故障诊断的准确性,提出一种基于数据增强和特征注意力机制的灰狼优化算法(grey wolf optimization,GWO)-残差神经网络(residual neural network,ResNet)故障诊断方法。针对变压器不平衡数据集对故障诊断模型产生的影响,利... 详细信息

为提高变压器故障诊断的准确性,提出一种基于数据增强和特征注意力机制的灰狼优化算法(grey wolf optimization,GWO)-残差神经网络(residual neural network,ResNet)故障诊断方法。针对变压器不平衡数据集对故障诊断模型产生的影响,利用带梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络(generative adversarial network with gradient penalty,WGANGP)对变压器数据进行数据增强。其次,在诊断模型的输入侧引入特征注意力机制,提升模型对平衡数据集中关键特征的敏感性。然后,为加速模型的收敛性,在训练的早期利用GWO-ResNet。最后基于某实测变压器数据集对所提出WGANGP-ATT-GWOResNet故障诊断模型的有效性进行验证。

关键词：变压器故障诊断不平衡数据集生成对抗网络注意力机制灰狼优化算法

利用GPS数据反演震源参数的单纯形组合加权距离灰狼优化算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

武汉大学学报（信息科学版） 2024年第7期49卷 1140-1154页

作者：王乐洋孙龙翔许光煜东华理工大学测绘与空间信息工程学院江西南昌330013 武汉大学测绘学院湖北武汉430079 自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室江西南昌330013

针对地震震源参数反演优化问题,提出了一种改进的灰狼优化(grey wolf optimizer, GWO)算法来反演震源参数。首先,采用基于余弦规律的非线性递减收敛因子策略的加权距离GWO(weighted distance GWO, wdGWO)算法来代替原来的线性递减算法... 详细信息

针对地震震源参数反演优化问题,提出了一种改进的灰狼优化(grey wolf optimizer, GWO)算法来反演震源参数。首先,采用基于余弦规律的非线性递减收敛因子策略的加权距离GWO(weighted distance GWO, wdGWO)算法来代替原来的线性递减算法。随后,配置了改进wdGWO算法和单纯形算法的组合方法,引入后者算法是为了稳定前者算法的性能。因此,组合算法(简称GWOS)在收敛性和稳定性方面都具有良好的优势。最后,通过实验测试来评估基本的wdGWO算法、遗传算法(genetic algorithm,GA)和GWOS的性能。仿真实验结果表明,GWOS对震源参数的估计优于wdGWO算法,具有良好的稳定性和准确性;GWOS既可以达到GA的反演精度,又表现出了更好的参数稳定性。将该算法应用于2014年纳帕地震和2017年博德鲁姆-科斯地震,不同类型地震的反演结果表明GWOS具有良好的实用性和可靠性。

关键词：震源参数反演灰狼优化算法单纯形算法组合算法纳帕地震博德鲁姆-科斯地震

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

渐进式分组狩猎的灰狼优化算法及其工程应用

计算机应用研究 2024年第5期41卷 1409-1419页

作者：袁钰婷高岳林左汶鹭北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021 北方民族大学宁夏科学计算与智能信息处理协同创新中心银川750021 北方民族大学数学与信息科学学院银川750021

针对灰狼优化算法(GWO)在求解复杂优化问题时存在后期收敛速度慢、易陷入局部最优的不足,提出了一种渐进式分组狩猎的灰狼优化算法(PGGWO)。首先,设计了非线性多收敛因子以增强全局勘探能力、避免局部最优;其次,提出了渐进式位置更新策... 详细信息

针对灰狼优化算法(GWO)在求解复杂优化问题时存在后期收敛速度慢、易陷入局部最优的不足,提出了一种渐进式分组狩猎的灰狼优化算法(PGGWO)。首先,设计了非线性多收敛因子以增强全局勘探能力、避免局部最优;其次,提出了渐进式位置更新策略,该策略引入长鼻浣熊的包围策略和动态权重因子,前者在提高收敛精度和速度的同时避免局部最优,后者则动态地提升算法的收敛速度及全局寻优性能;最后,通过与标准GWO、4个GWO先进变体以及4个竞争力较强的新型进化算法对比,验证了PGGWO的有效性和先进性。在24个Benchmark函数和3个实际工程优化问题上的实验结果表明,PGGWO在收敛精度和收敛速度上具有明显优势,并且对约束优化问题也是有效的。

关键词：灰狼优化算法渐进式分组狩猎多收敛因子动态权重因子工程约束优化

基于IMQ惯性权重策略的自适应灰狼优化算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机科学 2024年第7期51卷 354-361页

作者：于明洋李婷许静南开大学人工智能学院天津300350 南开大学计算机学院天津300350 天津津航技术物理研究所天津300350

针对灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer, GWO)寻优精度低、收敛速度慢的问题,提出了一种基于IMQ惯性权重策略的自适应灰狼优化算法(ISGWO)。该算法利用IMQ函数的特性,实现对惯性权重的非线性调整,从而更好地平衡算法的全局勘探能力和局... 详细信息

针对灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer, GWO)寻优精度低、收敛速度慢的问题,提出了一种基于IMQ惯性权重策略的自适应灰狼优化算法(ISGWO)。该算法利用IMQ函数的特性,实现对惯性权重的非线性调整,从而更好地平衡算法的全局勘探能力和局部开发能力;同时,基于Sigmoid指数函数自适应更新个体位置,更好地搜索和优化问题的解空间。采用6个基本函数和29个CEC2017函数对ISGWO进行测试,并与6种常用的算法进行比较,实验结果表明ISGWO具有更优的收敛精度和速度。

关键词： IMQ函数惯性权重自适应灰狼优化算法收敛速度寻优精度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多策略结合的灰狼优化算法及应用

山东大学学报（理学版） 2024年第3期59卷 51-60页

作者：秦宏伍王立铮傅渝隋沐翾何秉高长春大学电子信息工程学院吉林长春130000 吉林省人体健康状态辨识与机能增强重点实验室(长春大学) 吉林长春130022

标准灰狼优化(grey wolf optimizer,GWO)算法存在局部探索和全局开发难以平衡等问题。针对此类问题,提出基于多策略结合的灰狼优化算法(multi-strategy grey wolf optimization,MSGWO)。首先,灰狼算法引入非线性收敛因子和Tent映射;然后... 详细信息

标准灰狼优化(grey wolf optimizer,GWO)算法存在局部探索和全局开发难以平衡等问题。针对此类问题,提出基于多策略结合的灰狼优化算法(multi-strategy grey wolf optimization,MSGWO)。首先,灰狼算法引入非线性收敛因子和Tent映射;然后,利用广泛学习、精英学习和协调学习三种策略,在GWO优化过程中协调工作;最后,利用轮盘赌进行策略选择,以获得更具多样性灰狼位置和更具全局代表性的个体。通过标准基准函数测试,采用算法变体进行对比。结果显示,MSGWO算法拥有较好的全局搜索、局部开发的平衡能力以及更快的收敛速度。在此基础上,利用MSGWO算法优化回声状态网络(echo state networks,ESN)超参数进行回归预测。实验表明平均绝对百分比误差为0.38%,拟合程度达到0.98,验证了MSGWO算法的优化性能。

关键词：灰狼优化算法多策略轮盘赌收敛因子回声状态网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

改进灰狼优化算法的草坪修剪机器人路径规划

河南科技大学学报（自然科学版） 2024年第3期45卷 43-52页

作者：郭志军王丁健向中华邱毅清耿洋洋王远杜林林河南科技大学车辆与交通工程学院河南洛阳471000 河南科技大学智能农业动力装备全国重点实验室河南洛阳471000

为解决传统灰狼算法(GWO)用于全覆盖路径规划草坪修剪作业时易陷入局部最优、收敛速度慢、迭代次数高、除草效率低等问题,提出了启发式混沌算子灰狼优化算法(CGWO)。通过对GWO算法融入启发式思想与Tent混沌映射后,加入自适应的参数调节... 详细信息

为解决传统灰狼算法(GWO)用于全覆盖路径规划草坪修剪作业时易陷入局部最优、收敛速度慢、迭代次数高、除草效率低等问题,提出了启发式混沌算子灰狼优化算法(CGWO)。通过对GWO算法融入启发式思想与Tent混沌映射后,加入自适应的参数调节策略,调节加速因子及不同控制参数以增加搜索过程中的随机性,帮助算法跳出局部最优解,获得更好的全局搜索能力。仿真分析发现:改进后的灰狼优化算法即CGWO算法比GWO、PSO(粒子群算法)算法的路径成本、迭代次数、耗时更优,且路径更平滑。在3种草坪环境下,进行实车试验。结果表明:CGWO算法提高了全覆盖效率和除草效率,试验结果优于GWO和PSO算法。

关键词：智能草坪修剪机器人路径规划灰狼优化算法 Tent混沌映射

融合多策略改进的灰狼优化算法及其在汽轮机转子应力监测上的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

汽轮机技术 2024年第2期66卷 138-144页

作者：丁先李汪繁徐佳敏臧剑南吴何来上海发电设备成套设计研究院有限责任公司上海200240

针对灰狼优化算法求解精度低和易陷入局部最优的缺陷,提出一种融合多策略改进的灰狼优化算法(improved grey wolf optimization algorithm,IGWO)。首先采用混沌映射规则生成初始解,以增强初始种群的均匀性和遍历性;其次加入狼群交叉变... 详细信息

针对灰狼优化算法求解精度低和易陷入局部最优的缺陷,提出一种融合多策略改进的灰狼优化算法(improved grey wolf optimization algorithm,IGWO)。首先采用混沌映射规则生成初始解,以增强初始种群的均匀性和遍历性;其次加入狼群交叉变异过程,以增加种群的多样性,避免陷入局部最优;最后引入动态惯性权重对灰狼位置进行更新,加快迭代过程的收敛。将IGWO与其它相似算法进行实验对比分析,结果表明:IGWO在6个标准函数的测试中优化性能表现最优,验证了其求解精度更高,泛化能力更强;将IGWO应用到某300MW级火电机组的汽轮机转子应力监测问题上,采用IGWO优化支持向量回归(support vector regression,SVR)建立的预测模型相对误差处于[-1.33%,1.88%],平均相对误差为0.64%;相较于其它预测方法,IGWO-SVR具有较高的求解精度和稳定性,验证了改进措施可有效提高IGWO的寻优性能,相关研究结论可为GWO的改进和汽轮机转子应力监测提供参考。

关键词：灰狼优化算法多策略混沌映射交叉变异动态惯性权重应力监测