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面向5G通信网络的无线资源优化算法分析

Analysis of Wireless Resource Optimization Algorithms for 5G Communication Networks

作     者:陈秉试 CHEN Bingshi

作者机构:厦门海洋职业技术学院福建361012 

出 版 物:《电子技术(上海)》 (Electronic Technology)

年 卷 期:2024年第53卷第7期

页      面:252-253页

学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 12[管理学] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 0810[工学-信息与通信工程] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:2022年度福建省中青年教师教育科研项目(科技类)(JAT220628) 

主  题:5G通信网络 无线资源优化 深度学习 网络容量 

摘      要:阐述一种基于深度学习的无线资源优化算法,利用深度学习模型对大量的数据进行训练和预测,实现对无线资源的智能化分配。实验仿真证明其在提高网络性能和资源利用率方面的有效性和可行性。

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