人工智能在慢加急性肝衰竭预后预测模型中的研究现状

作     者：姜伟 常秀君 曾帆 兰蕴平 

作者机构：成都中医药大学医学与生命科学学院 电子科技大学附属医院/四川省人民医院重症医学中心 

出 版 物：《临床肝胆病杂志》 (Journal of Clinical Hepatology)

年 卷 期：2024年第9期

页      面：1891-1896页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学] 

基　　金：四川省科技攻关计划(2023YFS0134)~~ 

主　　题：慢加急性肝功能衰竭 人工智能 机器学习 预后 

摘      要：慢加急性肝衰竭（ACLF）是在慢性肝病基础上出现的急性肝功能恶化，且以肝脏和/或肝外器官衰竭和短期高病死率为主要特征的复杂临床综合征。目前缺乏有效的治疗手段，内科综合治疗下病死率高达50%～90%。开发简单快捷、准确性高的ACLF预后预测模型，能帮助临床医师早期准确判断ACLF患者预后，识别预后不良患者，从而实施早期干预，可在一定程度上改善预后，有助于降低病死率。随着计算机科学的不断发展，数据处理能力愈发强大，人工智能越来越受到重视，在肝脏疾病的诊断、治疗、预后预测等多方面均有应用。本文结合国内外研究现状，对常见的ACLF预后模型和机器学习预后预测模型进行综述，总结最新研究进展，为ACLF预后预测模型未来发展提供新思路。