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基于Markov链安全性的二阶统计保持隐写算法

A Novel Second-order Distribution Maintained Steganographic Algorithm Based on Markov Chain Security

作     者:张湛 刘光杰 戴跃伟 王执铨 ZHANG Zhan;LIU Guangjie;DAI Yuewei;WANG Zhiquan

作者机构:南京理工大学自动化学院南京210094 

出 版 物:《中国图象图形学报》 (Journal of Image and Graphics)

年 卷 期:2010年第15卷第8期

页      面:1175-1181页

核心收录:

学科分类:0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:江苏省自然科学基金项目(BK2008403) 

主  题:信息隐藏 隐写 Markov链 统计二阶保持 

摘      要:如何设计高阶统计安全的大容量隐写算法是当前隐写研究的难点和热点。该文基于Markov链安全性指标和动态补偿的思路,提出一种二阶统计保持的隐写算法。该算法在不降低嵌入量的前提下尽量保持了载体图像的二阶统计特性。实验结果表明,该算法在较大容量数据嵌入过程中,能较好保持二阶统计特性,取得隐写安全性的提高。

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