基于多波长光声量化谱的动脉粥样硬化检测

作     者：顾颖 张梦娇 王一凡 程宇轩 程茜 

作者机构：同济大学物理科学与工程学院声学研究所 同济大学上海自主智能无人系统科学中心 

出 版 物：《应用声学》 (Journal of Applied Acoustics)

年 卷 期：2024年

学科分类：1002[医学-临床医学] 08[工学] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 0803[工学-光学工程] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(12034015  62088101) 

主　　题：光声量化谱 脂质 血红蛋白 动脉粥样硬化 

摘      要：动脉粥样硬化是一种脂质驱动的动脉壁炎症性疾病，其特征为脂质和炎症细胞在血管内积聚，导致斑块形成，进而增加了突发性疾病(如血栓、动脉瘤)的风险。因此，精准检测动脉粥样硬化的特征并监测其病变过程对于防范动脉粥样硬化疾病急性事件至关重要。该研究提出了多波长光声量化谱技术用以量化评估组织中化学成分含量的变化以实现动脉粥样硬化疾病检测。光声结果显示，动脉粥样硬化小鼠与正常小鼠的多波长光声量化参数具有统计学差异，表明动脉粥样硬化小鼠血管内血红蛋白含量降低，脂质含量增加。其次，光声结果显示动脉粥样硬化小鼠血管内血红蛋白与脂质含量比随着时间的推移而下降。组织病理学结果与光声结果一致。该研究验证了多波长光声量化谱分析技术用以评估动脉粥样硬化疾病的可行性，为动脉粥样硬化的早期诊断和动态监测提供了有效手段。