基于数据驱动方法反演CFN气体完整自洽碰撞截面集的研究
出 版 物:《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)
年 卷 期:2024年
核心收录:
学科分类:080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 083305[工学-城乡生态环境与基础设施规划] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 080502[工学-材料学] 0833[工学-城乡规划学]
基 金:国家电网公司科技项目(5500-202199527A-0-5-ZN)
主 题:数据驱动 电子群参数 碰撞截面 自洽性 新型环保气体
摘 要:以C4F7N为代表的新型环保气体由于缺乏完整且物理自洽的电子-分子碰撞截面集,限制了对其微观放电机制的研究。该文应用数据驱动的方法,根据电子群参数与碰撞截面之间自洽的物理联系,基于LXCat数据库中大量碰撞截面数据,建立由电子群参数到碰撞截面的映射关系。在人工修正的C4F7N气体碰撞截面集和电子群参数实验数据的基础上,成功预测出一组新的完整且物理自洽碰撞截面集,并评价了预测的C4F7N碰撞截面集的准确性、完备性和自恰性。结果表明,新的碰撞截面集计算的C4F7N气体电子群参数与实验值更加吻合。所采用的数据驱动方法可提高获得碰撞截面过程的效率,减弱人工修正过程中的主观性,为获得新型环保气体的碰撞截面提供了新的思路。