协同式神经网络的识别性能分析
Analysis of the Recognition Performances of Synergetic Neural Network作者机构:上海交通大学计算机科学与工程系上海200030
出 版 物:《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)
年 卷 期:2000年第28卷第1期
页 面:74-77页
核心收录:
学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
摘 要:本文对一类全新的神经网络──协同式神经网络的性能进行了研究.在介绍了模式识别协同式神经网络原理的基础上,进一步分析了离散协同网络的识别稳定性及识别率,并与传统神经网络──Hopfield网络在汉字图像识别方面进行了性能比较,进而指出协同式神经网络在真实汉字图像识别性能上具有极大的优势.