基于RBF神经网络的钢轨交流闪光焊接头灰斑面积预测

作     者：吕其兵 谭克利 骆德阳 谭洪涛 

作者机构：西南交通大学焊接研究所成都610031 

出 版 物：《焊接学报》 (Transactions of The China Welding Institution)

年 卷 期：2008年第29卷第2期

页      面：93-96页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080502[工学-材料学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 

主　　题：钢轨交流闪光焊 RBF神经网络 灰斑面积 预测 

摘      要：针对进口AMS60移动式钢轨交流闪光焊机,高速采集了U71Mn钢轨焊接过程中的焊接电流、电压和动端的位移,并从中提取了加速阶段闪光率、低压二及稳定烧化阶段闪光率、焊接接头的能量输入、烧化量、焊接时间、低压二及稳定烧化阶段短/断路权重因子、加速阶段的短/断路权重因子、顶锻量等8个影响焊接接头灰斑面积的特征量作为RBF神经网络预测模型的输入量,建立了RBF神经网络焊接接头灰斑面积的预测模型;以29个工艺试验焊接接头中的19个作为训练样本,对预测模型进行训练,以余下的10个作为检验样本,确定了扩展速度为1.5的预测模型,并采用训练后的预测模型进行预测,按铁道部标准TB/T1632-2005要求,预测准确率达到了100%。