基于逐次变分模态分解的电缆局放信号降噪算法

作     者：陈华新 刘鹏 景俊伟 张培举 史豫龙 Chen Huaxin;Liu Peng;Jing Junwei;Zhang Peiju;Shi Yulong

作者机构：平顶山天安煤业股份有限公司河南平顶山467000 河南理工大学河南焦作454003 

出 版 物：《能源与环保》 (CHINA ENERGY AND ENVIRONMENTAL PROTECTION)

年 卷 期：2024年第46卷第8期

页      面：172-178页

学科分类：0808[工学-电气工程] 080803[工学-高电压与绝缘技术] 08[工学] 

基　　金：河南省科技攻关资助项目(182102310936) 

主　　题：局部放电 逐次变分模态分解 互相关系数 奇异值分解 

摘      要：电力电缆作为电能传输的重要组件,通过局部放电(Partial Discharge,PD)信号的状态来确定电缆的绝缘损伤很重要。由于电缆工作环境的声音嘈杂,导致检测到的局放信号被淹没。提出基于逐次变分模态分解(Successive Variational Modal Decomposition,SVMD)的电缆局放信号降噪算法。首先,应用SVMD自适应分解出PD信号的K个本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF);其次,通过互相关系数判别IMF分量的性质,区分有效分量和噪声分量。去除噪声分量,并应用奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)法对有效分量除去残余噪声,可得到降噪后的PD信号。仿真和实测实验结果表明,这种方法具有良好的降噪能力,提高了信号处理的精度,并与VMD-小波阈值法相比,信噪比平均提升了17.98%,去噪效果最好。